TSK Function Approximator Design Using GA and PSO with Minimum Membership Function and Guaranteed Approximation Error

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 910

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICS11_259

تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392

چکیده مقاله:

Fuzzy approximators have a lot of application in the field of applied science, such as system model extraction from input/output data and simplifying the mathematical complex functions. The main aspect in the design of such an approximator is achieving a good level of approximation error. In this area there are a few works which have some problems such as huge number of fuzzy membership functions, large rules database and calculation consumption load that make them useless for real-time applications. Also there are a few methods with no specific algorithm for finding the rules database. This paper proposes a new method to design a fuzzy function approximator using combination of GA and PSO algorithms. The proposed approximator not only guarantees the desiredapproximation error but also minimizes the rules database, so make it useful at real-time applications. The simulation results show the performance of this method

کلیدواژه ها:

Function Approximation ، Fuzzy Takagi Sugeno-Kang (TSK) model ، Genetic Algorithm ، Particle Swarm Optimization

نویسندگان

M. Ghalehnoie

PhD Candidate, Electrical Engineering Department, Faculty of Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran

M.R. Akbarzadeh-T

Professor, Electrical Engineering Department, Faculty of Engineering, Ferdowsi University of Mashhad,Mashhad, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • یازدهمین _ لیللده‌های هاهشمذد ایران 9 , 10 ادلفد 1391 ...
  • J. Park and I.ب Sandberg, :Universal Approximation Using Neural ...
  • Computation, Vol. 3, No. 2, pp. 246-257, 1991. ...
  • th Iranian Conference _ Intelligent Systes February 27th & 28th, ...
  • A. H. Sonbol, M. S. Fadali and S. Jafarzadeh, "TSK ...
  • Approximator TSKء [8] M. Ghalehnoie and M.R. Akbarzadeh-T. Design Using ...
  • Wu Deng, Rong Chen, Bing He, Yaqing Liu, Lifeng Yin ...
  • A. Homaifar and E. McCormick, :Simultaneous design of membership functions ...
  • H. Ying, "Sufficient conditions on general fuzzy systems as function ...
  • K. Zeng, N. Y. Zhang, and W. L. Xu. _ ...
  • accuracy analysis of Approximation؛ [6] X. J. Zeng and M. ...
  • نمایش کامل مراجع