طبقه بندی ویدئوهای ورزشی با استفاده از ترکیب ویژگی های استاتیک با ویژگی های مبتنی بر انتروپی بردارهای حرکت
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 583
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_148
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
در این مقاله روش جدیدی برای طبقه بندی ویدئوهای ورزشی بر اساس ترکیبی از ویژگی های استاتیک مانند رنگ و ویژگی های دینامیک مانند حرکت ارائه می شود. در این مقاله از سه ویژگی هیستوگرام سه بعدی رنگ RGB، گوشه ها و بردار حرکت آنها و انتروپی بردار حرکت استفاده شده است. سپس با اعمال روش PCA بر روی هر ویژگی یا ترکیب چند ویژگی، ابعاد این ویژگی ها کاهش یافته است. در انتها از طبقه بند SVM برای طبقه بندی ویدئوها استفاده شده است. در طبقه بندی SVM نیز از یک روش سلسله مراتبی استفاده شده است به صورتی که ویدئوها به ترتیب با یک آستانه گذاری توسط هیستوگرام رنگ، انتروپی بردار حرکت و ترکیب بردار حرکت با تعداد گوشه ها طبقه بندی می شوند. در نهایت روی ویدئوهایی که با اعمال آستانه گذاری بررسی نشده اند، SVM ای با وزن دهی ویژگی ها اعمال می شود. در این آزمایش از پایگاه داده ای متشل از 200 ویدئوی مرزشی و در چهار گروه فوتبال، بسکتبال، والیبال وتنیس روی میز استفاده شده است. آزمایش های صورت گرفته موثر بودن روش پیشنهادی را نشان می دهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سامره عباسی دینه کبودی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، گروه برق، نجف آباد، ایران
علی رضا بهراد
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :