تشخیص کلمات دست نوشته فارسی به کمک ویژگی های مبتىی بر بدنه و علائم
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 802
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_130
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
این تحقیق روشی جدید در زمینه بازشناسی کلمات دست نوشته فارسی بر اساس شکل کلی آنها ارائه می دهد. در مرحله پیش پردازش روشی جدید برای تخمین خط کرسی ارائه می شود. تشخیص خط کرسی به منظور جداسازی نقاط از بدنه اصلی و هم چنین برای نرمال سازی اجزاء بدنه اصلی ضروری است. در مرحله آموزش تصاویر کلمات با استفاده از الگوریتم Isodata به چند خوشه تقسیم می شوند. در مرحله آزمایش پس از به دست آوردن خوشه های نزدیک به نمونه ورودی، از تصویر هر کلمه دو تصویر، یکی تصویر بدنه اصلی و دیگری تصویر و علائم حاصل می شود. برای استخراج ویژگی های کلمه در تصویر بدنه اصلی، از بلوک بندی تطبیقی و از تصویر نقاط و علائم بلوک بندی یکنواخت استفاده می کنیم. هر بلوک در تصاویر فوق توسط اندازه گرادیان در 32 جهت توصیف می شود
کلیدواژه ها:
بازشناسی کلمات دست نوشته فارسی ، بلوک بندی تطبیقی ، تخمین خط کرسی ، جداسازی نقاط از کلمه ، گرادیان محلی
نویسندگان
محمد علیپور سراجی
دانشکده برق و روباتیک دانشگاه صنعتی شاهرود
علی رضا احمدی فرد
دانشکده برق و روباتیک دانشگاه صنعتی شاهرود
زهرا ایمانی
دانشکده برق و روباتیک دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :