تشخیص کلمات دست نوشته فارسی به کمک ویژگی های مبتىی بر بدنه و علائم

این تحقیق روشی جدید در زمینه بازشناسی کلمات دست نوشته فارسی بر اساس شکل کلی آنها ارائه می دهد. در مرحله پیش پردازش روشی جدید برای تخمین خط کرسی ارائه می شود. تشخیص خط کرسی به منظور جداسازی نقاط از بدنه اصلی و هم چنین برای نرمال سازی اجزاء بدنه اصلی ضروری است. در مرحله آموزش تصاویر کلمات با استفاده از الگوریتم Isodata به چند خوشه تقسیم می شوند. در مرحله آزمایش پس از به دست آوردن خوشه های نزدیک به نمونه ورودی، از تصویر هر کلمه دو تصویر، یکی تصویر بدنه اصلی و دیگری تصویر و علائم حاصل می شود. برای استخراج ویژگی های کلمه در تصویر بدنه اصلی، از بلوک بندی تطبیقی و از تصویر نقاط و علائم بلوک بندی یکنواخت استفاده می کنیم. هر بلوک در تصاویر فوق توسط اندازه گرادیان در 32 جهت توصیف می شود

کلیدواژه ها:

بازشناسی کلمات دست نوشته فارسی ، بلوک بندی تطبیقی ، تخمین خط کرسی ، جداسازی نقاط از کلمه ، گرادیان محلی