برنامه ریزی درسی با استفاده از رویکردی جدید در الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,279

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICS11_095

تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392

چکیده مقاله:

برنامه ریزی درسی هر نیمسال در گروه های دانشگاهی یکی از مسائل مهم و وقت گیر حوزه آموزش است که بر اساس معیارهای متعددی همچون ساعات حضور اساتید، امکانات آموزشی و مشخصات دروس ارائه شده صورت می گیرد. هدف از برنامه ریزی دروس، ارائه ی یک برنامه ریزی درسی قابل اجرا و بهینه از نقطه نظرهای گوناگون(مانند حداقل تداخل دروس دانشجویان، ساعات بهینه حضور اساتید و دانشجویان، امکانات آموزشی و ...) است. در این مقاله ضمن تشریح مراحل به کارگیری الگوریتم ژنتیک و استفاده از تکنیکی جدید در استفاده از این روش برای مسئله ی برنامه ریزی درسی، طراحی و اجرای نرم افزاری مناسب به منظور زمانبندی دروس تشریح شده است. در روش مورد استفاده، ضمن بهبود قابل توجه زمان اجرا با استفاده از تکنیک چند والدی همراه با عملگرهای هوشمند جهش و ترکیب به منظور انجام اصلاحات در نسل ها، تابع برازش بسیار مناسب تری قابل دست یابی خواهد بود. اجرای نرم افزار طراحی شده نشان می دهد که روش جدید در دست یابی به برنامه ریزی بهینه ی درسی نیمسال برای یک گروه دانشگاهی موفق بوده است

نویسندگان

رویا امجدی

دانشگاه خوارزمی

مریم جعفرپور

دانشگاه شهید بهشتی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • فراهانی علی، "ارائه مدل زمانبندی _ در دانشگاه"، دانشگاه علم ...
  • وفائی سعیده، "بررسی چند روش در حل مسئله زمانبندی دروس ...
  • حاجی یخچالی سیامک، "طراحی و پیاده سازی سیستم زمانبندی کلاسهای ...
  • مداد محمد، دهقانی تکتم، ذاکرتولایی مهناز، "رویکردی نوین در زمانبندی ...
  • یغمایی فرزین، "بررسی تاثیر پارامترهای الگوریتم ژنتیک در میزان موفقیت ...
  • Fraser, Alex S., "Simulation of Genetic Systems by Automatic ...
  • Goldberg, David E., , "Genetic Algorithms in Search, Optimization and ...
  • Adeli, H. and Cheng, N.-T, "Concurrent genetic algorithms for optimization ...
  • Baron, P., Fisher, R., Tuson, A., Mill, F. and Sherlock, ...
  • _ _ _ of crossover techniques in genetic algorithms based ...
  • th Iranian Conference _ Intelligent Systems February 27th & 28th, ...
  • design", Computers & Structures, Vol. 78, No. I-3, pp 435-448, ...
  • Michalewicz, Z., :Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs", ...
  • Remner, G. and Ekart, A, :Genetic algorithms in computer-aided _ ...
  • Michalewicz, Z., Dasgupta, D., Riche, R. G. L. and Schoenauer, ...
  • Colorni, A., Darigo, M., Maniezzo, V. "Genetic Algorithm A New ...
  • Computer science, NATO ASI series, Vol. F 82, Combinatorial Optimization, ...
  • Carter, M. W., Laporte, G., "Recent Developments in Partial Course ...
  • Rajasekaran, S. and Vijayalakshmi Pai, G. A., "Neural Networks, ...
  • _ _ via Genetic Algorithm", Proc. Of the Ninth Conf. ...
  • نمایش کامل مراجع