بهینه سازی شمارش خودکار درختان از روی تصاویر World View به کمک الگوریتم ژنتیک

یکی از مهم ترین کاربرهای تصاویر ماهواره ای در زمینه مدیریت مناسب فضای سبز شهری و شمارش درختان می باشد که به عنوان اطلاعات مهم و پایه شناخته می شود. شمارش درختان به صورت دستی دارای مشکلات عمده ای از قبیل احتمال خطا، نیاز به نیروی انسانی، هزینه بالا و غیره می باشد. شمارش درختان با استفاده از عملگر مورفولوژی دارای معایبی از قبیل کمی دقت و اشتباه در شمارش است. در مقاله حاضر روشی برای شمارش خودکار درختان در تصاویر ماهواره ای با توان تفکیک مکانی بالا ارائه شده است که هدف، افزایش دقت شمارش درختان با استفاده از الگوریتم ژنتیک می باشد. در این روش پس از تهیه تصویری با توان تفکیک مکانی بالا از منطقه مورد نظر، در قسمت اصلی الگوریتم که از عملگرهای مورفولوژی جهت به دست آوردن نقاط اصلی درختان برای شمارش استفاده می شود. به کمک یک ماسک مناسب احتیاج است تا بالاترین دقت، محل درختان و تعداد آنها را تشخیص دهد. در این مقاله روشی جهت بهینه سازی ماسک مورد نیاز عملگرهای مورفولوژی با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارائه شده تا نقاط درست درخت را در تصویر مشخص نماید. در نهایت مناطق بدون درخت با استفاده از تفکیک تصویر نهایی حذف شده و مکان واقعی درختان نشانه گذاری می گردد

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، سنجش از دور ، شمارش درختان ، عملگر مورفولوژیک ، قدرت تفکیک بالا