بازشناسی زیر-کلمات برخط فارسی براساس رویکرد فازی و ساختاری با استفاده از ساختارلیست های پیوندی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 604

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICS11_021

تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392

چکیده مقاله:

در این مقاله، روش جدید برای بازشناسی برخط زیر-کلمات فارسی براساس کدهای زنجیره ای فازی و مدل تطبیق رشته با استفاده ازلیست های پیوندی دو طرفه ارائه شده است. فرآیند بازشناسی از چند مرحله تشکیل شده است. ابتدا، برای هر زیر- کلمه ناشناخته، کلاس و زیرکلاس مربوط را با استفاده از ویژگی های ریز حرکات و یک ویژگی استخراج شده از بدنه اصلی زیر-کلمات پیش پردازش شده مشخص می کنیم. اگر این کلاس بندی سلسه مراتبی تنها یک عضو داشته باشد، آن کلاس به زیر- کلمه ورودی نسبت داده می شود. در غیر اینصورت تبدیل حرکت اصلی قلم (بدنه زیر-کلمه) به مجموعه رشته های فازی با استفاده از توابع عضویت فازی انجام می گیرد. به طوری که برای هر بردار از حرکت اصلی قلم پس از محاسبه زاویه به جای انتخاب یک جهت و نسبت دادن آن به بردار حرکت اصلی، جهت مورد نظر در توابع عضویت فازی مربوط به همه جهت ها قرار گرفته و در ادامه، عملیات تطبیق و تبدیل مجموعه رشته های فازی تولید شده از بدنه اصلی زیر کلمه ورودی و زیر کلمات هم علامت با استفاده از تطبیق رشته پیشنهادی بر اساس لیست های پیوندی دو طرفه با پیچیدگی زمانی از مرتبه خطی انجام گیرد، و زیر کلمه ای که یکی از بدنه های منتسب به آن کمترین فاصله ویرایشی نسبت به بدنه زیر-کلمه ورودی داشته باشد. به زیر-کلمه ای ورودی نسبت داده می شود. روش پیشنهادی علاوه بر کاهش پیچیدگی زمانی باعث کاهش حافظه ی مصرفی و افزایش دقت در شناسایی زیر-کلمات شده است. نرخ بازشناسی الگوریتم پیشنهادی روی مجموعه داده استاندارد شامل 11 نمونه از هر زیر-کلمه با یک فرهنگ 1000 زیر-کلمه ای 91.64% و نرخ بازشناسی کلی سیستم 88.67% می باشد

کلیدواژه ها:

بازشناسی دست نوشته برخط ، توابع عضویت مثلثی ، کدهای زنجیره ای فازی ، لیست های پیوندی ، مدل تطبیق رشته

نویسندگان

ندا اسمعیل پور

دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

ندا برومندنیا

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • س.م . رضوی و ا.کبیر، "روشی ساده برای بازشناسی برخط ...
  • شناسایی ساختاری ارقام دستنویس به کمک لیستهای پیوندی [مقاله کنفرانسی]
  • س.م . رضوی و اکبیر، "باازشناسی برخط حروف مجزای فارسی"، ...
  • س.م . رضوی و اکبیر، "یک پایگاه داده برای بازشناسی ...
  • J F. Biadsy, J. El-Sana, and N. Habash "Online Arabe ...
  • .El-Wakil, M.S. Shoukry "On-line recognition of handwritten isolated arabe characters". ...
  • M.A.H.Omer, Shi Long Ma, "Online Arabic handwriting ...
  • character recognition using matching algorithm" Computer and Automation Engineering (ICCAE), ...
  • Alimi, and O. Ghorbel, "The Analysis of Error in an ...
  • th Iranian Conference _ Intelligent Systems February 27th & 28th, ...
  • نمایش کامل مراجع