شناسایی افراد با استفاده از بهینه سازی دسته جمعی اعضاء
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 728
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS11_014
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
ما دراین مقاله از یک سیستم تایید هویت بیومتریک چند مدلی بر اساس بیومتریک های گوش و کف دست استفاده کرده و اساس انتخاب ویژگی را مبنی بر بهینه سازی دسته جمعی اعضا ( PSO ) قرار دادیم. PSO ،الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جمعیت است که از زندگی پرندگان یا گروه ماهیان الهام گرفته شده است. این الگوریتم متشکل از یک دسته عضو است که در فضای جستجو حرکت کرده و تلاش می کنند پاسخ بهینه را بیابند. مراحل کار ما شامل فاز های پیش پردازش روی تصاویر،استخراج ویژگی ها، تطبیق و همجوشی و در نهایت یک تصمیم گیری بر اساس کل کلاسبندی های PSO و GA است
کلیدواژه ها:
بیومتریک های گوش و کف دست ، الگوریتم ژنتیک ، بهینه سازی دسته جمعی اعضاء ، تبدیل کسینوسی گسسته ، تبدیل موجک گسسته
نویسندگان
سارا معتمد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد فومن
علی برومندنیا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
اعظم السادات نوربخش
دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :