شناسایی افراد با استفاده از بهینه سازی دسته جمعی اعضاء

ما دراین مقاله از یک سیستم تایید هویت بیومتریک چند مدلی بر اساس بیومتریک های گوش و کف دست استفاده کرده و اساس انتخاب ویژگی را مبنی بر بهینه سازی دسته جمعی اعضا ( PSO ) قرار دادیم. PSO ،الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر جمعیت است که از زندگی پرندگان یا گروه ماهیان الهام گرفته شده است. این الگوریتم متشکل از یک دسته عضو است که در فضای جستجو حرکت کرده و تلاش می کنند پاسخ بهینه را بیابند. مراحل کار ما شامل فاز های پیش پردازش روی تصاویر،استخراج ویژگی ها، تطبیق و همجوشی و در نهایت یک تصمیم گیری بر اساس کل کلاسبندی های PSO و GA است

کلیدواژه ها:

بیومتریک های گوش و کف دست ، الگوریتم ژنتیک ، بهینه سازی دسته جمعی اعضاء ، تبدیل کسینوسی گسسته ، تبدیل موجک گسسته