ارزیابی دقت مدل های مبتنی بر داده های ماهواره ای حرارتی و نوری برای تخمین میزان رطوبت خاک سطحی با بافت های متفاوت در کشت و صنعت نیشکر هفت تپه

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 89

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WRA-38-3_004

تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1403

چکیده مقاله:

رطوبت خاک یکی از پارامترهای کلیدی در مدیریت منابع آب، خاک و گیاهان به شمار می رود. به دلیل مشکلاتی نظیر ناپیوستگی در برداشت نمونه ها، عدم دسترسی به اطلاعات کافی در مورد ویژگی های مناطق، و نیز صرف هزینه و زمان زیاد برای برآورد میزان آب قابل­دسترس خاک و تغییرات مکانی آن، استفاده از تصاویر ماهواره ای به عنوان روشی به صرفه و کارآمد مطرح می شود. مدل ذوزنقه­ای حرارتی- مرئی بر اساس تفسیر توزیع پیکسل در فضای LST-V۱ است که این فضا برای تخمین رطوبت سطحی خاک یا تبخیر-تعرق واقعی استفاده می­شود. هدف از این مطالعه برآورد رطوبت خاک با استفاده از تصاویر ماهواره­ای لندست ۹ و ۸ در طول فصل داشت گیاه در دوره ۰۲-۱۴۰۱ و با استفاده از مدل­های ذوزنقه حرارتی و نوری در شرکت کشت و صنعت نیشکر هفت­تپه در سه بافت خاک متفاوت بود. نتایج حاکی از دقت مشابه هر دو مدل در برآورد رطوبت خاک در هر سه بافت خاک است. بر اساس رابطه رگرسیونی برازش شده بین هر دو مدل و درصد رطوبت حجمی خاک در نقاط اندازه ­گیری شده بیشترین ضریب تبیین بدست آمده بین داده ­های مشاهده ­ای و بدست آمده برای مدل ذوزنقه حرارتی ۰/۹۶ و برای مدل ذوزنقه نوری ۰/۹۷ در بافت خاک لومی است. که نشان­دهنده برازش و پراکنش دقیق داده ­ها در فضای LST-V۱ و  STR-VI توسط مدل­های مورد نظر است. همچنین به­منظور کارایی نقشه ­های بدست آمده کمترین مقدار درصد RMSE برای دو مدل در بافت خاک لومی و به ترتیب ۳/۷۴ و ۳/۷۷ محاسبه گردید. در حالت کلی می­توان نتیجه گرفت که مدل­های ذوزنقه نوری و حرارتی رطوبت خاک را با اختلاف کم و با دقت بالا برای هر سه بافت خاک پیش­بینی می­کنند.

کلیدواژه ها:

مدل ذوزنقه نوری ، مدل ذوزنقه حرارتی ، تصاویر ماهواره ای لندست ۸ و ۹

نویسندگان

مهدی کایدانی

دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آب، دانشگاه شهیدچمران اهواز.

عبدالرحیم هوشمند

استاد گروه آبیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز.

سعید حمزه

دانشیار گروه سنجش از دور و GIS ، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • خسرویان، مریم. انتظاری، علیرضا. رحمانی، ابوالفضل. و باعقیده، محمد.، ۱۳۹۶. ...
  • خیرخواه زرکش، میرمسعود.، درویشی، مهدی.، آبکار، علی اکبر. و احمدی، ...
  • عبیات، محمد.، عبیات، مصطفی. و عبیات، مرتضی.، ۱۴۰۱. برآورد رطوبت ...
  • فشانی، محمد.، ثنایی نژاد، سیدحسین. و داوری، کامران.، ۱۳۹۴. تخمین ...
  • کاظمی­پور اسفهلان، مهسا.، محمدی، محمدحسین. و واعظی، علیرضا، ۱۳۹۷. تخمین ...
  • ملایی، نرگس.، ۱۳۹۴. تاثیر مدیریت­های گوناگون کشت نیشکر بر برخی ...
  • محمدی معله زاده، جمال.، حمزه، سعید. و ناصری، عبدعلی، بررسی ...
  • محمدی معله­زاده، جمال.، حمزه، سعید. و ناصری، عبدعلی، ۱۴۰۱. برآورد ...
  • Carlson, T.N., ۲۰۱۳. Triangle models and misconceptions, Int. J. Remote ...
  • Carlson, T.N., ۲۰۰۷. An overview of the" triangle method" for ...
  • Carlson, T.N., Gillies, R.R. and Perry. E.M., ۱۹۹۴. A method ...
  • Curran, P.J., ۱۹۸۵. Principles of Remote Sensing. International Journal of ...
  • El Nahry, A.H., Ali, R.R. and El Baroudy, A.A., ۲۰۱۲. ...
  • Gates, D.M., Keegan, H.J., Schleter, J.C. and Weidner, V.R., ۱۹۶۵. ...
  • Hosseini, F. and Farrokhian, A., ۲۰۱۹. Pedotransfer Function (PTF) for ...
  • Kornelsen, K.C. and Coulibaly, P., ۲۰۱۵. Reducing multiplicative bias of ...
  • Mason, M., ۲۰۱۰. Sample Size and Saturation in PhD Studies ...
  • McNally, A., Husak, G.J., Brown, M., Carroll, M., Funk, C., ...
  • Moran, M.S., Clarke, T.R. and Inoue, Y., ۱۹۹۴. Vidal Estimating crop water deficit using the relation ...
  • Nichols, D.S., ۲۰۱۱. Essentials of MMPI-۲ assessment (۲nd ed.), Essentials ...
  • Noureldin, N.A., Aboelghar, M.A., Saudy, H.S., and Ali, A.M., ۲۰۱۳. ...
  • Ochsner, T.E., Cosh, M.H., Cuenca, R.H., Dorigo, W.A., Draper, C.S., ...
  • Pan, M., Sahoo, a.K., Wood, E.F., Al Bitar, A., Leroux, ...
  • Pasolli, L., Notarnicola, C., Bertoldi, G., Della Chiesa, S., Niedrist, ...
  • Rongali, G., Keshari, A.K., Gosain, A.K., and Khosa, R., ۲۰۱۸. ...
  • Rouse, J.W., Haas, R.H., Schell, J.A. and Deering, D.W., ۱۹۷۴. ...
  • Sadeghi, M., Babaeian, E., Tuller, M. and Jones, S.B., ۲۰۱۷. ...
  • Sadeghi, M., Jones, S.B. and Philpot, W.D., ۲۰۱۵. A linear ...
  • Shahmoradi, S., Malamiri, H.R.G. and Amini, M., ۲۰۲۱. Extraction of ...
  • Verstraeten, W., Veroustraete, F., Van Der Sande, C.J., Grootaers, I. ...
  • Wang, L. and Qu, J.J., ۲۰۰۹. Satellite remote sensing applications ...
  • Zhang, D. and Zhou, G., ۲۰۱۶. Estimation of soil moisture ...
  • نمایش کامل مراجع