برنامه ریزی طولانی مدت توسعه شبکه تولید با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,145

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EPGC05_107

تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392

چکیده مقاله:

در این مقاله، کاربرد الگوریتم بهینه سازی فاخته برای حل مسئله برنامه ریزی طولانی مدت توسعه شبکه تولید ارائه می شود. این الگوریتم از زندگی گروهی از پرندگان به نام فاخته الهام گرفته شده است. مشابه با دیگر الگوریتم های تکاملی، الگوریتم بهینه سازی فاخته با یک جمعیت اولیه شروع می شود. مسئله برنامه ریزی طولانی مدت توسعه شبکه تولید با قیدهای مختلف در نظر گرفته می شود. هدف ما در این مقاله، تعیین کردن بهینه ترین طرح سرمایه گذاری برای اضافه شدن نیروگاه های جدید در طول افق طراحی با توجه به معیارهای تقاضا، سوخت، و قابلیت اطمینان می باشد. روش ارائه شده برای دو سیستم با افق طراحی ۱۰ سال و ۲۰ سال مورد بررسی قرار می گیرد. با توجه به نتایج بدست آمده و مقایسه با روش الگوریتم ژنتیک، روش الگوریتم بهینه سازی فاخته می تواند حل بهتری برای مسئله برنامه ریزی طولانی مدت توسعه شبکه تولید ارائه دهد.

کلیدواژه ها:

برنامه ریزی طولانی مدت توسعه شبکه تولید ، شبیه سازی احتمالاتی تولید ، الگوریتم بهینه سازیفاخته

نویسندگان

هادی برجی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده برق دانشگاه شهید باهنر کرمان

ملیحه مغفوری فرسنگی

دانشیار دانشکده برق دانشگاه شهید باهنر کرمان

سعید اسماعیلی

استادیار دانشکده برق دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حکیمی گیلانی، سعید _ افراخته، حسین " تعیین ظرفیت نیروگاه ...
  • G. Kagiannas, D. T. Askounis, and J. Psarras, "Power generation ...
  • International Atomic Energy Agency, "Wein Automatic System P lanning(WASP) package ...
  • manual, " IAEA, Vienna, 2006. ...
  • J. Zhu and M. Y Chow, "A review of emerging ...
  • S. Kannan, S. M. R. Slochannal, and N. P. ...
  • _ _ _ Lee, "An improved genetic algorithm for generation ...
  • J. Sirikum and A. T echanitisawad, "Power generation expansion planning ...
  • heuristic approach, " Int. J. Energy Res. vol. 30, pp. ...
  • X. Wang and J. R. McDonald, Modern power _ McGraw-Hill, ...
  • نمایش کامل مراجع