استفاده از روش های تغییرات و محاسبات درون سلولی با هدف افزایش سرعت مدلسازی سیلاب با استفاده از نرم افزار STE

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 170

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IDJ-18-5_012

تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1403

چکیده مقاله:

سیلاب های شدید و ناگهانی همواره منجر به خسارات جبران ناپذیری اعم از مرگ هزاران نفر و ضررهای اقتصادی بسیاری شده است. پهنه بندی سریع سیلاب یکی از مهمترین و اساسی ترین موارد در مدیریت بحران و کاهش خسارات ناشی از سیل است. برای کاهش خطرات، خسارات و اقدام به موقع، ضروری است که مناطق در معرض خطر سیلاب و آبگرفتگی را سریعا شناسایی کرده و اقدامات لازم انجام شود. در این تحقیق، با توسعه بخش دوبعدی نرم افزار کاربر پسند STE اقدام به حل سریع تر معادلات آب کم عمق شده و با ارائه و بررسی روش های جدید شبکه بندی کلاسیک و تغییرات درون سلولی، به تسریع فرآیند پهنه بندی و شبیه سازی سیلاب پرداخته شده است. به منظور ارزیابی روش های ارائه شده اقدام به مدلسازی سیلاب اتفاق افتاده در سال ۲۰۱۷ توسط طوفان هاروی در ایالت تگزاس آمریکا در طول یک بازه ۲۲ کیلومتری از رودخانه برازوس در نزدیکی شهر همپستد شده است. مقایسه نتایج بدست آمده از مدلسازی دقیق و طولانی مدت سیلاب با استفاده از دسته معادلات آب کم عمق با روش های سریع ارائه شده در تحقیق نشان می دهد روش های تغییرات درون سلولی می توانند ضمن حفظ دقت مدلسازی مدت زمان لازم برای اتمام مدلسازی سیلاب را از ۱۰۹۰ دقیقه به ۱۷ الی ۳۶ دقیقه (۹۷ درصد) کاهش دهند. این در حالی است که پهنه سیلابی با دقت ۹۴ درصد و مدلسازی عمق جریان با RMSE برابر ۰.۱۴ همراه بوده است.

نویسندگان

رضا تیموری

گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

امیراحمد دهقانی

استاد گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

مهدی مفتاح هلقی

گروه مهندسی آب دانشکده آب و خاک دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان،ه گرگان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • تیموری، ر. و دهقانی، ا. ا. ۱۳۹۸. ارزیابی معادلات برآورد ...
  • مقایسه روشهای مختلف تخمین بار بستر در رودخانه بابل رود با توسعه نرم افزار STE [مقاله ژورنالی]
  • صمدی،م. و عزیزیان، م. ۱۳۹۹. تاثیر مفهوم تغییرات درون سلولی، ...
  • سلطانی، س.، یزدی، ج. و شاه سوندی، م. ۱۴۰۰. بررسی ...
  • Artichowicz, W. and Gąsiorowski, D. ۲۰۱۹. Computationally efficient solution of ...
  • Courty, L. G., Pedrozo-Acuña, A. and Bates, P. D. ۲۰۱۷. ...
  • De Almeida, G. A. and Bates, P. ۲۰۱۳. Applicability of ...
  • Gąsiorowski, D. ۲۰۱۴. Modelling of flood wave propagation with wet-dry ...
  • Jamali, B., Haghighat, E., Ignjatovic, A., Leitão, J. P. and ...
  • Neal, J., Villanueva, I., Wright, N., Willis, T., Fewtrell, T. ...
  • Sinnakaudan, S. K., Ab Ghani, A., Ahmad, M. S. S. ...
  • Tanaka, T. and Yoshioka, H. ۲۰۱۷. Numerical stability analysis of ...
  • نمایش کامل مراجع