تاثیر ارقام مختلف سیب بر پارامترهای جدول زندگی کنه تارتن دروغین ایرانی، Cenopalpus irani Dosse (Acare: Tenuepalpidae)
محل انتشار: نامه انجمن حشره شناسی ایران، دوره: 44، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 117
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESI-44-1_007
تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1403
چکیده مقاله:
کنه گیاه خوار Cenopalpus irani Dosse (Acari: Tenuipalpidae) یکی از آفات مهم درختان سیب و برخی درختان میوه در ایران است. پارامترهای جدول زندگی C. irani بر روی چهار رقم سیب (گلاب کهنز، گالا امپریال، قرمز لبنان و گرانی اسمیت) در شرایط آزمایشگاهی در دمای ۱±۲۵ درجه سانتی گراد، رطوبت نسبی ۵±۶۰ درصد و دوره نوری ۱۶ ساعت روشنایی و ۸ ساعت تاریکی تعیین شد. طولانی ترین و کوتاه ترین زمان رشد مراحل نابالغ به ترتیب در گلاب کهنز (۰۲/۴۶ روز) و گرانی اسمیت (۶۰/۲۲ روز) مشاهده شد. کم ترین و بیش ترین میزان بقا برای تمام مراحل نابالغ به ترتیب ۸۵/۸۲ درصد و ۰۰/۹۰ درصد در گلاب کهنز و گرانی اسمیت بود. نرخ ذاتی افزایش جمعیت (r) از ۰۴۱/۰ ماده به ازای یک ماده در گلاب کهنز تا ۰۸۹/۰ ماده به ازای یک ماده در گرانی اسمیت متغیر بود. میانگین مدت زمان یک نسل (T) در ارقام فوق به ترتیب ۰۴/۶۶، ۲۸/۵۵، ۱۰/۴۸ و ۹۹/۳۴ روز بود. باروری نیز تحت تاثیر ارقام مختلف قرار گرفت. پایین ترین میزان باروری در گلاب کهنر (۵۵/۲۹ تخم/ماده) و بالاترین میزان در گرانی اسمیت (۹۳/۳۷ تخم/ماده) بود. نتایج حاصل از تجزیه ی داده های ارقام مختلف سیب بر پایه ی برخی پارامترهای دموگرافی کنه C. irani نشان داد که ارقام گرانی اسمیت و گلاب کهنز به ترتیب به عنوان حساس ترین و مقاوم ترین میزبان نسبت به این آفت می باشند. یافته های پژوهش حاضر اطلاعات جدیدی را برای طراحی برنامه جامع تر IPM برای این آفت در باغ های سیب فراهم می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه جعفریان
گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
جهانشیر شاکرمی
گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
یعقوب فتحی پور
گروه حشره شناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
