شناسایی چندشکلی‎ های تک نوکلئوتیدی در ژن‎ های B۳GAT۲، CPQ و HPSE در بافت کبد جوجه های گوشتی نژاد آرین مبتلا به آسیت با استفاده از داده‎ های RNA-seq

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 113

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RAP-15-3_002

تاریخ نمایه سازی: 2 دی 1403

چکیده مقاله:

چکیده مبسوط مقدمه و هدف: جوجه‎های گوشتی یکی از منابع مهم و استراتژیک در تامین گوشت کشور به‎شمار می‎روند. مبدا اصلی این صنعت حیاتی مرغ لاین است که تنها چند کشور از آن بهره‎مند هستند. ایران یکی از کشورهایی است که دارای لاین مرغ گوشتی است که آرین نام دارد. اما این لاین به‎دلیل بروز برخی مشکلات از جمله بالا بودن نرخ مرگ و میر به‎علت سندرم آسیت نتوانسته در جلب رضایت مشتری موفق باشد. سندرم آسیت یکی از مهم‎ترین عوامل مرگ و میر و ضرر و زیان در صنعت طیور به‎شمار می‎رود. بنابراین، توجه به یک راه‎حل پایدار در کاهش این بیماری در مزارع پرورش جوجه‎های گوشتی کشور ضروری به‎نظر می‎رسد. این سندرم بافت‎های مختلفی را درگیر می‎کند، یکی از بافت‎های مهم کبد است که نقش اصلی را در تنظیم متابولیسم در کل بدن ایفا می‎کند. راه‎حل پایدار در کاهش این سندرم در مزارع جوجه‎های گوشتی ایجاد لاین‎های مقاوم به سندرم آسیت از طریق اصلاح نژاد می‎باشد. هدف از این مطالعه شناسایی چندشکلی‎های تک نوکلئوتیدی ژن‎های CPQ، B۳AGT۲ و HPSE در بافت کبد جوجه‎های گوشتی آرین مبتلا به سندرم آسیت با استفاده از داده‎های RNA-seq بوده است. مواد و روش‎ها: این پژوهش در دو فاز شامل فاز اول (القاء آسیت) و فاز دوم (شرایط پرورش نرمال) انجام شد. در فاز اول ۸۱۷ قطعه جوجه یک‎ روزه از ۷۱ خانواده ناتنی پدری از خط B آرین که در روز اول تعیین جنسیت و شماره‎زنی شده بودند، از مرغ لاین آرین واقع در مزارع بابل‎کنار استان مازندران تهیه و در ایستگاه پرورش طیور خلعت پوشان دانشگاه تبریز پرورش داده شدند. پرندگانی که علائم آسیت را نشان دادند در دسته حساس به آسیت و بقیه پرندگان در گروه سالم طبقه‎بندی شدند. استخراج RNAی کل از تعداد ۳۲ پرنده شامل ۱۶ پرنده سالم (۸ پرنده نر و ۸ پرنده ماده) و ۱۶ پرنده بیمار (۸ پرنده نر و ۸ پرنده ماده) ‎به‎صورت انفرادی از بافت کبد انجام شد. مقدار مساوی از RNA ۴ پرنده با یکدیگر ادغام شده و در مجموع ۸ نمونه ادغام شده به‎دست آمد که ۴ نمونه مربوط به پرندگان سالم و ۴ نمونه دیگر مربوط به پرندگان آسیتی بود. پس از استخراج RNA، کمیت و کیفیت RNA استخراج شده توسط نانودراپ مدل UV-۱۸۰۰/SHIMMADZU و ژل آگارز ۱/۵ ‎درصد سنجیده شد. سپس RNA استخراج شده توسط DNase تیمار و خالص‎سازی گردید. تعیین توالی نمونه‎ها با استفاده از فن‎آوری توالی‎یابی ایلومینا انجام گرفت. کنترل کیفیت خوانش‎ها با استفاده از نرم‎افزار FastQC انجام و هم‎ردیفی خوانش‎ها با استفاده از نرم‎افزار STAR انجام گرفت. بعد از هم‎ترازی توالی‎ها با ژنوم مرجع از ابزارهای فراهم شده در دو مجموعه نرم‎افزاری Picard tools و gatk به‎منظور شناسایی واریانت‎های موجود در هر نمونه استفاده شد. یافته‎ها: تمامی شاخص‎های کنترل کیفیت نرم‎افزار FASTQC نشان دهنده‎ کیفیت مناسب داده‎های مورد مطالعه بود. پس از کنترل کیفیت، داده‎های RNA-seq بافت کبد روی ژنوم مرجع مکان‎یابی شدند. حدود ۹۰ درصد از خوانش‎ها روی ژنوم مرجع مکان‎یابی شدند که این میزان نشان دهنده‎ کیفیت بالای هم‎ردیفی داده‎های توالی‎یابی شده نسبت به ژنوم مرجع است. براساس یافته‎های پیشین، در این مطالعه ژن CPQ به‎عنوان ژن مهم و مرتبط با آسیت در نظر گرفته شد. برای درک کامل اهمیت این ژن در فنوتیپ‎های مرتبط با بیماری، درک شبکه ژنی و برهم‎کنش پروتئین با پروتئین‎های شبکه پروتئینی این ژن براساس STRING ترسیم گردید. هستی‎شناسی (GO) ۴۹ ژن که براساس string با هم در ارتباط بودند، در نرم‎افزار DAVID انجام شد و مشخص شد که ژن‎های CPQ، HPSE و B۳GAT۲ در مسیرهای بیولوژیکی مهمی که با بیماری آسیت مرتبط است، نقش دارند. از بین ژن‎های مرتبط با ژنCPQ  دو ژن B۳GAT۲ و HPSE که با آسیت نیز مرتبط بودند و دارای SNP در نمونه‎های مبتلا به آسیت بودند انتخاب گردید و مورد مطالعه قرار گرفتند. سپس ژن‎های مرتبط با ژن CPQ دو ژن B۳GAT۲ و HPSE که با آسیت نیز مرتبط بودند و دارای SNP در نمونه‎های مبتلا به آسیت بودند انتخاب گردیده و مورد مطالعه قرار گرفتند. در این پژوهش در ژن CPQ در نمونه‎های مبتلا به آسیت تعداد ۸ و در نمونه‎های سالم تعداد ۳ چندشکلی تک‎نوکلئوتیدی شناسایی شد که برای اولین‎بار در این پژوهش شناسایی و گزارش شده‎اند. ژن CPQ برجسته‎ترین ژن کاندید آسیت است که تا به‎امروز شناسایی شده است، که می‎تواند در فرایند انتخاب به‎کمک نشانگر برای افزایش مقاومت به آسیت در برنامه‎های اصلاح نژادی مورد استفاده قرار گیرد. همچنین در ژن‎های HPSE و B۳GAT۲ در نمونه‎های مبتلا به آسیت به‎ترتیب تعداد ۴ و ۱ چندشکلی تک‎نوکلئوتیدی شناسایی شد. اما برای این ژن‎ها در نمونه‎های سالم چندشکلی تکنوکلئوتیدی یافت نشد. هپاراناز (HPSE) یک اندوگلیکوزیداز است که برش زنجیره‎های جانبی پروتئوگلیکان‎های هپاران سولفات را کاتالیز می‎کند. بنابراین در بازسازی ماتریکس خارج سلولی و غشاهای پایه و همچنین آزادسازی مولکول‎های مختلف مرتبط با هپاران سولفات به‎عنوان فاکتورهای رشد، سیتوکین‎ها و آنزیم‎ها نقش دارد. نتیجه‎گیری: از چندشکلی‎های شناسایی شده در این پژوهش با بررسی بیشتر و تایید تاثیر آن‎ها بر آسیت می‎توان برای انتخاب لاین‎های جوجه‎های گوشتی مقاوم به سندرم آسیت در برنامه‎های اصلاح نژادی استفاده کرد.

نویسندگان

سمیه حسنوند

Department of Animal Science, Sari Agricultural Sciences and Natural Resource University, Sari, Iran

ایوب فرهادی

Department of Animal Sciences, Sari Agricultural Sciences and Natural Resource University, Sari, Iran

الهام یونسی

Tabaristan Genetics and Biotechnology Research Institute, Sari Agricultural Sciences and Natural Resource University, Sari, Iran

قدرت رحیمی میانجی

Department of Animal Sciences, Sari Agricultural Sciences and Natural Resource University, Sari, Iran

کریم حسن پور

Department of Animal Science, Tabriz University, Tabriz, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Adetunji, M. O., Lamont, S. J., Abasht, B., & Schmidt, ...
  • Almansaf, D. (۲۰۲۲). Identification of Genomic, Proteomic, and Metabolomic Signatures ...
  • Andrews, S. (۲۰۱۰). FastQC: a quality control tool for high ...
  • Azizian, M., Rahimi, S., Kamali, M. A., Karimi, T. M., ...
  • Cheng, S., Liu, X., Liu, P., Li, G., Guo, X., ...
  • Collins, D. W., & Jukes, T. H. (۱۹۹۴). Rates of ...
  • De Greef, K., Janss, L., Vereijken, A., Pit, R., & ...
  • Dey, S., Parveen, A., Tarrant, K. J., Licknack, T., Kong, ...
  • Dobin, A., Davis, C. A., Schlesinger, F., Drenkow, J., Zaleski, ...
  • Dominguez-Avila, N., Ruiz-Castañeda, G., González-Ramírez, J., Fernandez-Jaramillo, N., Escoto, J., ...
  • Druyan, S., & Cahaner, A. (۲۰۰۷). Segregation among test-cross progeny ...
  • Enayat, K., Farhadi, A., & Rahimi Mianji, Gh (۲۰۲۱). Detection ...
  • Fathi, M., & Haydari, M. (۲۰۱۶). Effects of lemon balm ...
  • Guo, F., Liu, P., Guo, X., Li, G., Cheng, S., ...
  • Hasanpur, K., Nassiri, M., Hosseini Salekdeh, G., Vaez Torshizi, R., ...
  • Hasanzadeh, M. (۲۰۱۰). Endogenous and environmental factors interactions that contribute ...
  • Henrissat, B., & Davies, G. (۱۹۹۷). Structural and sequence-based classification ...
  • Hoseini, Z. S., Farhadi, A., Gholizadeh, M., & Rahimi-Mianji, Gh. ...
  • Hyatt, R. E., & Smith, J. R. (۱۹۵۴). The mechanism ...
  • Imiya, K., Ishizaki, T., Seiki, T., Saito, F., Inazawa, J., ...
  • Jehl, F., Degalez, F., Bernard, M., Lecerf, F., Lagoutte, L., ...
  • Julian, R. J., McMillan, I., & Quinton, M. (۱۹۸۹). The ...
  • Kalmar, I. D., Vanrompay, D., & Janssens, G. P. (۲۰۱۳). ...
  • Khabiri, A., Toroghi, R., Mohammadabadi, M., & Tabatabaeizadeh, S. E. ...
  • Lahav, T., Atzmon, G., Blum, S., Ben‐Ari, G., Weigend, S., ...
  • Lee, K. P., Anthony, N. B., Orlowski, S. K., & ...
  • Liu, P., Yang, F., Zhuang, Y., Xiao, Q., Cao, H., ...
  • Lubritz, D., Smith, J., & McPherson, B. (۱۹۹۵). Heritability of ...
  • Luger, D., Shinder, D., Rzepakovsky, V., Rusal, M., & Yahav, ...
  • Malekshahdehi, S., Hafezian, S.H., Rahimi Mianji, Gh., Hasanpour, k. (۲۰۱۷). ...
  • McKenna, A., Hanna, M., Banks, E., Sivachenko, A., Cibulskis, K., ...
  • Metzker, M. L. (۲۰۱۰). Sequencing technologies—the next generation. Nature Reviews ...
  • Moghadam, H., McMillan, I., Chambers, J. R., & Julian, R. ...
  • Mohammadi Far, A., Faqih Imani, S. A., Mohammad Abadi, M. ...
  • Mohammadifar, A., & Mohammadabadi, M. (۲۰۱۸). Melanocortin-۳ receptor (mc۳r) gene ...
  • Packialakshmi, B., Liyanage, R., Lay Jr, J. O., Makkar, S. ...
  • Parveen, A., Jackson, C. D., Dey, S., Tarrant, K., Anthony, ...
  • Pavlidis, H., Balog, J., Stamps, L., Hughes Jr, J., Huff, ...
  • Pisano, C., Vlodavsky, I., Ilan, N., & Zunino, F. (۲۰۱۴). ...
  • Shafiei, H., Bakhtiarizadeh, M. R., & Salehi, A. (۲۰۱۸). Large-scale ...
  • Shahdadnejad, N., Mohammadabadi, M., & Shamsadini, M. (۲۰۱۶). Typing of ...
  • Shi, S., Shen, Y., Zhao, Z., Hou, Z., Yang, Y., ...
  • Stoyloff, J. Petri Net Representation and Analysis of Mannose Type ...
  • V Kumar, A., K Katakam, S., Urbanowitz, A.-K., & Gotte, ...
  • Vlodavsky, I., Gross-Cohen, M., Weissmann, M., Ilan, N., & Sanderson, ...
  • Wideman, R., Rhoads, D., Erf, G., & Anthony, N. (۲۰۱۳). ...
  • Williams, G. J., & Thorson, J. S. (۲۰۰۹). Natural product ...
  • Adetunji, M. O., Lamont, S. J., Abasht, B., & Schmidt, ...
  • Almansaf, D. (۲۰۲۲). Identification of Genomic, Proteomic, and Metabolomic Signatures ...
  • Andrews, S. (۲۰۱۰). FastQC: a quality control tool for high ...
  • Azizian, M., Rahimi, S., Kamali, M. A., Karimi, T. M., ...
  • Cheng, S., Liu, X., Liu, P., Li, G., Guo, X., ...
  • Collins, D. W., & Jukes, T. H. (۱۹۹۴). Rates of ...
  • De Greef, K., Janss, L., Vereijken, A., Pit, R., & ...
  • Dey, S., Parveen, A., Tarrant, K. J., Licknack, T., Kong, ...
  • Dobin, A., Davis, C. A., Schlesinger, F., Drenkow, J., Zaleski, ...
  • Dominguez-Avila, N., Ruiz-Castañeda, G., González-Ramírez, J., Fernandez-Jaramillo, N., Escoto, J., ...
  • Druyan, S., & Cahaner, A. (۲۰۰۷). Segregation among test-cross progeny ...
  • Enayat, K., Farhadi, A., & Rahimi Mianji, Gh (۲۰۲۱). Detection ...
  • Fathi, M., & Haydari, M. (۲۰۱۶). Effects of lemon balm ...
  • Guo, F., Liu, P., Guo, X., Li, G., Cheng, S., ...
  • Hasanpur, K., Nassiri, M., Hosseini Salekdeh, G., Vaez Torshizi, R., ...
  • Hasanzadeh, M. (۲۰۱۰). Endogenous and environmental factors interactions that contribute ...
  • Henrissat, B., & Davies, G. (۱۹۹۷). Structural and sequence-based classification ...
  • Hoseini, Z. S., Farhadi, A., Gholizadeh, M., & Rahimi-Mianji, Gh. ...
  • Hyatt, R. E., & Smith, J. R. (۱۹۵۴). The mechanism ...
  • Imiya, K., Ishizaki, T., Seiki, T., Saito, F., Inazawa, J., ...
  • Jehl, F., Degalez, F., Bernard, M., Lecerf, F., Lagoutte, L., ...
  • Julian, R. J., McMillan, I., & Quinton, M. (۱۹۸۹). The ...
  • Kalmar, I. D., Vanrompay, D., & Janssens, G. P. (۲۰۱۳). ...
  • Khabiri, A., Toroghi, R., Mohammadabadi, M., & Tabatabaeizadeh, S. E. ...
  • Lahav, T., Atzmon, G., Blum, S., Ben‐Ari, G., Weigend, S., ...
  • Lee, K. P., Anthony, N. B., Orlowski, S. K., & ...
  • Liu, P., Yang, F., Zhuang, Y., Xiao, Q., Cao, H., ...
  • Lubritz, D., Smith, J., & McPherson, B. (۱۹۹۵). Heritability of ...
  • Luger, D., Shinder, D., Rzepakovsky, V., Rusal, M., & Yahav, ...
  • Malekshahdehi, S., Hafezian, S.H., Rahimi Mianji, Gh., Hasanpour, k. (۲۰۱۷). ...
  • Metzker, M. L. (۲۰۱۰). Sequencing technologies-the next generation. Nature Reviews ...
  • Moghadam, H., McMillan, I., Chambers, J. R., & Julian, R. ...
  • Mohammadi Far, A., Faqih Imani, S. A., Mohammad Abadi, M. ...
  • Packialakshmi, B., Liyanage, R., Lay Jr, J. O., Makkar, S. ...
  • Parveen, A., Jackson, C. D., Dey, S., Tarrant, K., Anthony, ...
  • Pavlidis, H., Balog, J., Stamps, L., Hughes Jr, J., Huff, ...
  • Pisano, C., Vlodavsky, I., Ilan, N., & Zunino, F. (۲۰۱۴). ...
  • Shafiei, H., Bakhtiarizadeh, M. R., & Salehi, A. (۲۰۱۸). Large-scale ...
  • Shahdadnejad, N., Mohammadabadi, M., & Shamsadini, M. (۲۰۱۶). Typing of ...
  • Shi, S., Shen, Y., Zhao, Z., Hou, Z., Yang, Y., ...
  • Stoyloff, J. Petri Net Representation and Analysis of Mannose Type ...
  • V Kumar, A., K Katakam, S., Urbanowitz, A.-K., & Gotte, ...
  • Vlodavsky, I., Gross-Cohen, M., Weissmann, M., Ilan, N., & Sanderson, ...
  • Wideman, R., Rhoads, D., Erf, G., & Anthony, N. (۲۰۱۳). ...
  • Williams, G. J., & Thorson, J. S. (۲۰۰۹). Natural product ...
  • نمایش کامل مراجع