ارزیابی عملکرد صنعت بیمه زلزله با روش های آمار فضایی: مطالعه موردی زلزله سرپل ذهاب
محل انتشار: فصلنامه علوم و مهندسی زلزله، دوره: 11، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 288
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BESE-11-3_005
تاریخ نمایه سازی: 30 آذر 1403
چکیده مقاله:
در این مقاله عملکرد تعدادی از شرکت های بیمه در زلزله های چند سال اخیر کشور با تاکید بر زلزله آبان ۱۳۹۶ سرپل ذهاب در استان کرمانشاه با استفاده از روش های دیداری سازی و آمار فضایی که همبستگی فضایی میان مشاهدات را در نظر می گیرد با دقتی بالاتر از روش های کلاسیک بررسی می شود. خسارات زمین لرزه ها و خسارات پرداختی ۱۹ شرکت بیمه برای این زمین لرزه ها در بیش از یک دهه گذشته به خصوص زلزله سال ۱۳۹۶ سرپل ذهاب کرمانشاه جمع آوری و توزیع پرداخت ها بر اساس روش های دیداری سازی در سال ها، استان ها و شرکت های بیمه استخراج می گردد؛ برای زلزله سرپل ذهاب، بر اساس اطلاعات یک شرکت بیمه مورد مطالعه، احتمال پرداخت به بیمه گذاران ساختمان در موقعیت های فضایی با استفاده از پیشگوی فضایی کریگیدن پیش بینی می شود. بررسی عملکرد شرکت های بیمه نشان می دهد برخی شرکت های بیمه پرداخت های قابل توجهی در یک زلزله دارند؛ در برخی سال ها تعدادی زیادی زلزله خسارت بار رخ داده و پرداخت های زیادی از طرف شرکت های بیمه انجام شده است. سهم شرکت های بیمه در جبران خسارات زمین لرزه ها در حال افزایش است. در زمین لرزه سرپل ذهاب، بیشترین احتمال پرداخت خسارت شرکت بیمه مورد مطالعه در شهرستان های غرب استان کرمانشاه است. بیمه گذاران ساختمان ها در مرکز این شهرستان ها و اطراف آن ها پرداخت بیشتری دریافت می کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی بسطامی
دانشیار، پژوهشکده مهندسی سازه، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران، ایران
مهدی رحمانی قرانقیه
دانشجوی دکتری مهندسی زلزله، پژوهشکده مهندسی سازه، پژوهشگاه بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله، تهران، ایران
اسماء حمزه
استادیار، پژوهشکده بیمه، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :