بررسی رابطه عملکرد باغات انجیر دیم و مقادیر بارش موثر با استفاده از داده های سنجش از دور
محل انتشار: فصلنامه مدیریت آب و آبیاری، دوره: 14، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 96
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWIM-14-3_005
تاریخ نمایه سازی: 30 آذر 1403
چکیده مقاله:
بارش مناسب می تواند در تامین رطوبت خاک در انجیرستان های دیم بسیار موثر باشد. با این حال یکی از مشکلات در عمده مناطق دیم کاری کشاورزی، عدم در دسترس بودن داده های بارش می باشد که پایگاه داده های بارش ماهواره ای می تواند برای حل این مشکل کمک کند. محدوده جغرافیایی موردبررسی در این پژوهش انجیرستان های شهرستان استهبان بوده و از داده های بارش ایستگاه زمینی در مقاطع مختلف زمانی استفاده شد. در این پژوهش ابتدا ارتباط بین میزان عملکرد و توزیع شاخص بارش در مقیاس های گوناگون زمانی (ماهانه، فصلی و سالانه)، تعیین شد. سپس مقدار بارش ماهواره ای با استفاده از پایگاه داده های بارش شامل CHIRPS، ERA۵، ERA۵-Land، GPM، PERSIANN وGSMaP تهیه شد و براساس این مقادیر میزان بارش موثر با استفاده از روش های مختلف شامل USDA، ET-Rainfall و بارش قابل اطمینان برای محدوده زمانی بین سال های ۲۰۰۵ الی ۲۰۲۱ برآورد شد. بر این اساس بارش در ماه های آوریل و سپس ماه می و نوامبر بیش ترین تاثیر را بر بهبود عملکرد محصول داشته است. هم چنین پیشنهاد می گردد در صورت اقدام به عمل آبیاری تکمیلی در ماه ابتدای بهار انجام گیرد. براساس معیارهای آماری موردبررسی، می توان گفت که GPM مناسب ترین پایگاه داده و روش USDA بهترین روش ارزیابی بارش موثر از بین گزینه های موردبررسی می باشد.
نویسندگان
فائزه خوشرو
گروه مهندسی آب، دانشکده فناوری کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
بهزاد آزادگان
گروه مهندسی آب، دانشکده فناوری کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
شادمان ویسی
موسسه تحقیقات خاک و آب کرج، بخش آبیاری و فیزیک خاک، کرج، ایران.
محمد عبداللهی پور
گروه مهندسی آب، دانشکده فناوری کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
