پایش و نظارت مجازی ترالرهای صنعتی در شمال خلیج فارس با استفاده از مدل سازی داده های VMS
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 105
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAPU-13-3_006
تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1403
چکیده مقاله:
تحقیق حاضر با هدف مدل سازی داده های VMS مخابره شده از ترالر های صید صنعتی ماهی یال اسبی در آب های استان هرمزگان در طول سال های ۹۸-۱۳۹۶ انجام شد. برای این منظور اطلاعات فعالیت ۸ فروند ترالر کلاس کیش از سازمان شیلات ایران تهیه شد که شامل ۵۸۹۰۴ سیگنال دریافتی می شد. پس از طبقه بندی و بارگزاری داده ها در نرم افزار R و تهیه پایگاه داده بر اساس زبان کوئری، ۱۳/۵۰ درصد سیگنال های دریافتی به دلایل مختلف دچار خطا بودند و برای پردازش و مدل سازی فاقد کیفیت لازم تشخیص داده شدند. براساس سیگنال های دریافتی صحیح تعداد سفرهای دریایی (منجر به صید) برای هر شناور تعیین و نقشه مسیر حرکت شناورها ترسیم شد. جهت ترسیم نقشه های مکانی پراکنش تلاش صیادی، ابتدا فرایند درون یابی داده های VMS با استفاده از روش اصلاح شده کاتمل-روم انجام شد و سپس نقاط صید بر اساس دامنه تعیین شده سرعت ترال کشی (۲-۸ کیلومتر بر ساعت) شناسایی و نقشه های شدت تلاش صیادی رسم گردید. نقشه های پراکنش تلاش صیادی نشان داد که در سال های ۹۶ و ۹۸ به نسبت سال ۹۷ پراکندگی مکانی صید محدودتر بوده اما تراکم تلاش صیادی و شدت ترال کشی در طول این زمان ها یکسان بوده و در قسمت شرق جزیره تنب بزرگ بیشترین تلاش صید رخ داده است. مدل سازی داده های VMS در قالب تحقیق حاضر برای اولین بار است که در آب های دریایی ایران انجام می شود و توسعه این رویکرد می تواند در بخش نظارت و پایش شناورهای فعال در دریا و شناسایی تخطی آن ها به بخش اجرایی بسیار کمک کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایوب سلیمانی
دانش آموخته دکتری شیلات- تولید و بهره برداری، صید، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران.
مسلم دلیری
نویسنده مسئول، استادیار گروه شیلات، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
احسان کامرانی
استاد گروه شیلات، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
شهرام گلزاری هرمزی
دانشیار گروه مهندسی برق و الکترونیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :