نقش هوش مصنوعی و علم داده در ریاضی

هدف از پژوهش پیشرو بررسی نقش هوش مصنوعی و علم داده در ریاضی است. روش پژوهش کیفی و از نوع مروری می باشد. یافته های پژوهش نشان داد که هوش مصنوعی و علم داده نقش به سزایی در ریاضی دارند. هوش مصنوعی در علم ریاضی نرم افزارهایی را شامل می شود که کار را برای معلم و دانش آموز تسهیل می کند و از جمله آنها می توان به جئوجبرا، چت جی پی تی، فوتومث، دیسموس و .... را اشاره نمود. پیرامون علم داده ها نیز می توان به حسابان، ریاضیات گسسته، جبرخطی، توابع و... اشاره نمود. لازمه توسعه ریاضی استفاده از علم داده ها در هوش مصنوعی است؛ تا به توسعه ابزارهای هوش مصنوعی در ریاضیات بینجامد. نتیجه گیری ها نشان می دهد که علوم داده یک فرایند جامع است که شامل پیش پردازش، تجزیه و تحلیل، تجسم و پیش بینی تکنیک های آماری، یافتن الگوهای پنهان در داده ها می باشد اما هوش مصنوعی اجرای یک مدل پیش بینی کننده برای پیش بینی وقایع آینده، استفاده از الگوریتم های رایانه، انتقال استقلال به مدل داده است. همچنین هوش مصنوعی تقلید از شناخت و درک انسان به دست می آید و علوم داده در مقایسه با آن دارای درجه بالایی از پردازش علمی نمی باشد. این دو علم مفاهیمی هستند که چه مستقل و چه در کنار هم می توانند دنیا را متحول کنند. بدون تردید دانش داده یکی از تاثیرگذارترین عوامل در چهارمین انقلاب صنعتی است! در عصر انقلاب صنعتی چهارم به صورت روزانه حجم عظیمی از داده ها توسط افراد تولید می شود. این دو دانش راهی را برای کسب وکارها فراهم می کنند تا بر روی داده های موجود سرمایه گذاری نمایند. امروزه اغلب تصمیمات انسان مبتنی بر داده است. متخصصان داده با ترکیب این دو علم می توانند الگوهای موجود در میان انبوهی از داده ها را شناسایی و تجزیه وتحلیل کنند. متخصصان داده به مهارت های مناسب برای استخراج، دستکاری، تجسم و نگهداری داده ها برای پیش بینی وقوع رویدادهای آینده نیاز دارند. همچنین، دانش دیتا به الگوریتم های یادگیری ماشین نیاز دارد و موجب وابستگی آن به هوش مصنوعی می گردد. در انتهای پژوهش نیز پیشنهادات مطرح گردید.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، علم داده ، ریاضی ، پیش بینی ، انقلاب صنعتی