غربالگری ژنوتیپ های مختلف برنج با استفاده از نشانگرهای عملکردی مرتبط با ژن Gn۱a
محل انتشار: مجله پژوهش های ژنتیک گیاهی، دوره: 11، شماره: 1
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 82
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PGRLU-11-1_002
تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1403
چکیده مقاله:
مقوله امنیت غذایی متاثر از عوامل متعددی است که از مهم ترین آن ها می توان به افزایش کمی و کیفی محصولات کشاورزی اشاره نمود. با توجه به نقش برنج در تغذیه روزانه ایرانیان و لزوم افزایش بهره وری از منابع محدود سرزمینی برای تامین نیاز به این محصول مهم، ناچار به افزایش عملکرد در واحد سطح می باشیم. شناسایی ژنوتیپ هایی که حاوی آلل های ژن های مرتبط با بهبود عملکرد هستند یکی از روش های به نژادی گیاهی برنج برای تولید ارقام پرمحصول است. با توجه به اهمیت صفت تعداد دانه در خوشه و اثر آن در افزایش عملکرد در واحد سطح، در این پژوهش، از میان چندین ژن مرتبط با عملکرد، جداسازی ژنوتیپ های برنج با استفاده از نشانگر عملکردی مرتبط با ژن Gn۱a (Grain number ۱a) مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور ۵۲ ژنوتیپ محلی و اصلاح شده برنج از کلکسیون موسسه تحقیقات برنج کشور تهیه و صفت تعداد دانه بر اساس ارزیابی های فنوتیپی در مزرعه و آزمایش مولکولی مبتنی بر الگوی باندی ایجاد شده با آغازگر اختصاصی ژن Gn۱a مورد بررسی قرار گرفت. نتایج ارزیابی ژنتیکی ارقام منجر به شناسایی ۱۵ رقم دارای آلل های مرتبط با صفت تعداد زیاد دانه و ۳۷ رقم فاقد این آلل ها گردید. ارزیابی های فنوتیپی نیز اطمینان و دقت نشانگر مورداستفاده برای پیش بینی و متمایز کردن ارقام جهت برنامه های اصلاحی آتی را تایید نمود.
کلیدواژه ها:
Rice ، Number Of grain per panicle trait ، Genetic screening ، functional marker efficiency ، برنج ، صفت تعداد دانه در خوشه ، غربالگری ژنتیکی ، کارایی نشانگر عملکردی
نویسندگان
اسمعیل طالبی کویخی
University of Zanjan
بهرام ملکی زنجانی
University of Zanjan
مصطفی مدرسی
Rice Research Institute of Iran, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Rasht, Iran
علیرضا ترنگ
Education and Extension Organization (AREEO)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :