Effect of Carbon Addition on the Corrosion Properties of FeCoCrMnNi High Entropy Alloy
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 146
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISSIRAN-20-2_004
تاریخ نمایه سازی: 12 آذر 1403
چکیده مقاله:
Alloying is a technique that has long been used to provide desirable properties in materials. It mainly involves the addition of relatively small amounts of secondary elements to a primary element. Recently, a new alloying strategy that involves the combination of multiple principal elements in high concentrations to create new materials called high-entropy alloys has been investigated by several researchers. In this paper, the thermodynamic calculations and phase formation rules for the formation of FeCoCrMnNi high entropy alloy are discussed. The FeCoCrMnNi and FeCoCrMnNiC ۰.۲, high entropy alloys were cast using a vacuum arc melting furnace. It was shown that both of the high entropy alloys formed a single FCC solid solution phase without any other impurities or phases. The whole pattern Rietveld refinement analysis showed that the addition of carbon to the FeCoCrMnNi high entropy alloy decreased the crystallite size. Moreover, the Tafel corrosion test results indicated that the corrosion resistance of the FeCoCrMnNi high entropy alloy increased ۱۸۵ times with the addition of carbon.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Reza Amini Najafabadi
Materials Engineering Group, Golpayegan College of Engineering, Isfahan University of Technology, Golpayegan ۸۷۷۱۷-۶۷۴۹۸, Iran
Arash Poorbesharati
Materials Engineering Group, Golpayegan College of Engineering, Isfahan University of Technology, Golpayegan ۸۷۷۱۷-۶۷۴۹۸, Iran
Taghi Isfahani
Department of Materials Science and Engineering, Golpayegan University of Technology, Golpayegan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :