پیش بینی صافی سطح در فرزکاری نهایی آلیاژ آلومینیم (6061) با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 514

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICME12_252

تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1392

چکیده مقاله:

صافی سطح قطعات ماشینکاری شده، به عنوان یکی از ابعاد کیفیت محصول، مطرح گردیده و انتخاب شایسته پارامتر های تاثیر گذار بر صافی سطح، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. لذا در این تحقیق شبکههای عصبی مصنوعی، به عنوان یکی از ابزارهای پرکاربرد هوش مصنوعی، جهت بررسی تاثیر پارامترهای اصلی ماشینکاری بر صافی سطح آلیاژ آلومینیم ( 6061 ) در فرایند فرزکاری نهایی (End Milling) مورد استفاده قرار گرفت. شرایط برشی (نرخ پیشروی، سرعت برشی و عمق برش) به عنوان ورودی شبکه و صافی سطح به عنوان خروجی در نظر گرفته شد . سپس مدل شبکه عصبی با ساختار 1×5×6 جهت پیش بینی صافی سطح ایجاد شد. مدل ایجاد شده با دقت 98/02% و خطای RMS=0/033 آموزش داده شد . کارایی مدل ایجاد شده با استفاده از داده های ارزیابی، بررسی شد که نشان دهنده کارایی مدل در پیش بینی صافی سطح با دقت 95/19% می باشد.

نویسندگان

جهانگیر خسروی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی و فناوری های نوین، دانشگاه صنایع و معادن ایران

رضا یوسفی

استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شریف

محمدعلی نوذری

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی و فناوری های نوین، دانشگاه صنایع و معادن ایران

عادل صداقتی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی و فناوری های نوین، دانشگاه صنایع و معادن ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • T. Ozel, Y. Karpat, "Predictive modeling of surface roughness and ...
  • Complete procedure covering from experimental design to complex optimization", Expert ...
  • W. H. Ho, J. T. Tsai, B. T. Lin, J. ...
  • S. P. Lo, "An adapti ve-network based fuzzy inference system ...
  • S. J. Lou, J. C. Chen, "In-process surface roughnes srecognition ...
  • نمایش کامل مراجع