مدل سازی دینامیک غیرخطی و فرم یابی سازه تنسگریتی سه میله ای نوع اول در ساختارهای تصادفی: رویکرد الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: فصلنامه مکانیک هوافضا، دوره: 20، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 243
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MEASEJT-20-3_007
تاریخ نمایه سازی: 12 آذر 1403
چکیده مقاله:
در این مقاله به استخراج معادلات دینامیک غیرخطی و فرم یابی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک یک سازه تنسگریتی کلاس یک در ساختارهای تصادفی با مقطع مثلثی و محاط در کره پرداخته شده است. معادلات دینامیک غیرخطی سیستم با استفاده از روش لاگرانژ و روش المان محدود و با در نظر گرفتن مختصات گره ها به عنوان مختصات تعمیم یافته استخراج شده است. رویکرد پیشنهادی قابلیت مدل سازی دینامیکی جامع و گسترده ای را برای انواع سازه های تنسگریتی دارا می باشد. فرآیند فرمیابی پیشنهادی با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک، با ساختاری ساده قابلیت تعیین اشکال منظم یا نامنظم تنسگریتی بدون محدودیت های ابعادی را دارا می باشد. سازه های تنسگریتی پایدار از میان پیکربندی های تصادفی و بر اساس قیود تعریف شده، تولید و با استفاده از تابع تناسب الگوریتم ژنتیک و اهداف چند موضوعی فرم یابی می شوند. عملکرد الگوریتم فرم یابی پیشنهادی برای سازه های با ساختارهای نامشخص، در سه حالت مختلف با ماتریس اتصال و نوع عضوهای (میله/ ریسمان) مشخص و تصادفی بررسی و با روش چگالی نیرو صحه گذاری شده است. رفتار ارتعاشی مدل های نهایی استخراج شده از فرایند فرم یابی، با تحلیل مودال و تحت بارگذاری هارمونیک موردبررسی قرارگرفته است. نتایج حاصل از شبیه سازی ها، قابلیت روش پیشنهادی با ملاحظات مشخصه های ارتعاشی سازه های تنسگریتی را نمایش می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی جهان
دانشجوی دکتری، پژوهشکده سامانه های فضانوردی، پژوهشگاه هوافضا (وزارت علوم، تحقیقات و فناوری)، تهران، ایران
میلاد عظیمی
استادیار، پژوهشکده سامانه های فضانوردی، پژوهشگاه هوافضا (وزارت علوم، تحقیقات و فناوری)، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :