تدوین چرخه رانندگی در شهر سمنان با داده برداری به وسیله خودروی تعقیب گر و خوشه بندی با الگوریتم میانگین کی

چرخه رانندگی و ترافیک در شهر ها به عنوان یکی از چالش های مهم و پیچیده در مدیریت شهری مطرح است. در فرآیند داده برداری، خودروی داده بردار یک مسیر مشخص در شهر را در بازه زمانی انتخاب شده حرکت کرده و داده برداری با نرم افزار نصب شده بر روی تلفن همراه انجام شده است. در این تحقیق، به چرخه ی رانندگی در شهر سمنان با استفاده از روش تعقیب گر و تکنیک خوشه بندی میانگین کی پرداخته شده است. مسافتی که در فرآیند داده برداری طی شده است، در هر مسیر حدود ۱۲ کیلومتر بوده است. همچنین، مسافت کلی که در این تحقیق برای داده برداری طی شده است، حدود ۱۳۰ کیلومتر می باشد. همچنین اطلاعات مدل خودرو، سن جنسیت رانندگان تعقیب شده به عنوان پارامتر تاثیرگذار ثبت شدند. سپس، با بهره گیری از تکنیک میانگین کی، داده های جمع آوری شده برای مسیرهای مختلف، به منظور استخراج الگوهای رفتاری در مسیرهای شهر سمنان، تحلیل شد. همچنین در این تحقیق، تعداد دسته های مناسب برای خوشه بندی داده ها، مورد بررسی قرار گرفت و با توجه به انحراف معیار داده ها، نتیجه شد، تعداد بهینه دسته ها برابر با ۵ دسته است. تعداد دسته های بیشتر علی رغم افزایش دقت محاسبات زمان پردازش بیشتری را به دنبال دارد. بدین ترتیب، با انجام خوشه بندی با تعداد دسته های ۲، ۳، ۴، ۵ و ۶، به ترتیب، مشاهده شد که این تعداد دسته ها تقریبا ۴۰، ۸۰، ۹۰، ۹۸ و ۹۹ درصد بهبود داشته است، که نشان می دهد افزایش تعداد دسته ها بهبود قابل توجهی در نتایج را نشان دادند.

کلیدواژه ها:

چرخه رانندگی ، دسته بندی ، میانگین کی ، خودروی تعقیب گر ، شهر سمنان