بررسی احتمالاتی وقوع کاویتاسیون روی سرریز نیلوفری با کمک مدل سازی عددی و روش سطح پاسخ
محل انتشار: فصلنامه مدل سازی در مهندسی، دوره: 22، شماره: 78
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 209
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JME-22-78_012
تاریخ نمایه سازی: 11 آذر 1403
چکیده مقاله:
تخمین آسیب کاویتاسیون بر روی سرریزهای نیلوفری به دلیل عدم قطعیت های موثر بر ایجاد خلازایی مانند سرعت بالا و فشار منفی جریان دارای اهمیت زیادی میباشد. در این تحقیق ارزیابی قابلیت اطمینان آسیب کاویتاسیون بر روی نقاط مختلف سرریز نیلوفری سد هراز در کشور ایران با در نظر گرفتن عدم قطعیتهای مدل بررسی شد. با توجه به عدم وجود تابع حالت حدی صریح در تعیین قابلیت اطمینان کاویتاسیون، ابتدا با استفاده از روش لاتین هایپر کیوب ، ۳۵ شبیه سازی با کمک آزمون شاپیرو-ویلک بر مبنای مشخصات آماری و توزیع احتمالاتی عدم قطعیتها با در نظرگرفتن همبستگی بین آنها، تولید میشود و با انجام آنالیزهای مدل عددی ANSYS Fluent-۳D پاسخ کاویتاسیون برای نمونههای تولیدی بدست میآید و تابع حالت حدی ضمنی برای ۴ نقطه بحرانی بر روی سرریز نیلوفری ایجاد میشود. برای تولید تابع حالت حدی صریح از روش سطح پاسخ استفاده شد و سپس با به کارگیری روشهای مرتبه اول، مرتبه دوم قابلیت اطمینان و روش مونت کارلو، قابلیت اطمینان آسیب کاویتاسیون تخمین زده میشود. نتایج نشان میدهند که با استفاده از روش سطح پاسخ میتوان احتمال خرابی کاویتاسیون بر روی سرریز نیلوفری را با خطای ناچیز و دقت قابل قبول تخمین زد.
کلیدواژه ها:
سرریز نیلوفری ، قابلیت اطمینان کاویتاسیون ، مدل سازی عددی ، تابع شرایط حدی ضمنی و صریح ، روش سطح پاسخ
نویسندگان
مسعود غفاری
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران.
مهدی اژدری مقدم
استاد، گروه مهندسی عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران.
غلامرضا عزیزیان
دانشیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران.
محسن راشکی
استادیار، گروه مهندسی معماری، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :