تاثیر نقاط قوت سبکهای رهبری بر ایجاد اشتیاق شغلی( مورد پژوهش : شهرداری شهر قزوین)
فایل این در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- من نویسنده این مقاله هستم
این در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
چکیده :
اشتیاق شغلی، احساسی قوی و مثبت نسبت به کار است که به کارکنان انگیزه می دهد تا با انرژی و تعهد بیشتری به وظایف خود عمل کنند. یکی از عوامل مهمی که بر ایجاد و تقویت این احساس در کارکنان تاثیرگذار است، سبک رهبری است. رهبران با استفاده از نقاط قوت سبک های رهبری خود می توانند محیطی را ایجاد کنند که کارکنان احساس کنند ارزشمند هستند، به رشد و توسعه آن ها اهمیت داده می شود و به آن ها فرصت داده می شود تا از پتانسیل های خود به بهترین نحو استفاده کنند. هدف این مطالعه بررسی میزان تاثیرگذاری نقاط قوت سبکهای رهبری بر ایجاد اشتیاق شغلی در میان کارکنان شهرداری شهر قزوین می باشد، این پژوهش از لحاظ هدف کاربردی و از نوع توصیفی_تحلیلی، به شیوه پیمایشی با رویکرد همبستگی است. جامعه آماری پژوهش حاضر، شامل 779 از کارکنان شهرداری شهر قزوین می باشد که نمونه آماری با استفاده از فرمول کوکران برابر 255 به روش تصادفی ساده انتخاب شده است. ابزار گردآوری داده های اولیه پرسشنامه استاندارد سلانوا و شوفلی (2008) می باشد و روایی به شکل صوری و همچنین پایایی آنها با گزارش ضریب آلفای کرونباخ کل (966/0) مورد تایید قرار گرفت. در تحلیل داده ها از روشهای آمار توصیفی و استنباطی از نرم افزار spssنسخه21 استفاد شد. همچنین جهت آزمون فرضیه های این پژوهش ضریب همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون مورد آزمون قرار گرفته اند. استفاده شده است نتایج به دست آمده نشان می دهد که ارتباط معنی داری بین سبک های مدیریتی ( تحول گرا – عمل گرا ) و مولفه های اشتیاق شغلی (شوق به کار- جذبه در کار- وقف کار شدن کارکنان) وجود دارد از طرفی بر اساس مقدار Beta مدیریت تحول گرا نسبت به مدیریت عمل گرا بر هریک از متغیرهای اشتیاق شغلی تاثیر بیشتری دارد و در پایان پیشنهادات کاربردی ارائه گردید.
کلمات کلیدی: سبکهای رهبری - اشتیاق شغلی- شهرداری شهر قزوین
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مالک دلیر
استادیار دانشگاه پیام نور
سیدعلی اکبر احمدی
استاد تمام دانشگاه های پیام نور
مریم افشار
دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت دولتی توسعه منابع انسانی
مراجع و منابع این :
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :