بررسی استفاده از ChatGPT در بهبود فرآیندهای توسعه نرم افزار
فایل این در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- من نویسنده این مقاله هستم
این در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
چکیده :
چکیده
فرآیند توسعه نرم افزار به دلیل پیچیدگی ها، نیازمندی های متغیر، و ماهیت تکرارشونده اش، همواره نیازمند ابزارها و رویکردهایی بوده است که بهره وری را افزایش داده، خطاها را کاهش داده و سرعت انجام وظایف را بهبود بخشند. ظهور مدل های زبانی بزرگ مانند ChatGPT، انقلابی در حوزه هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی به وجود آورده که نه تنها در زمینه های عمومی بلکه در حوزه تخصصی توسعه نرم افزار نیز کارآمد بوده است. این مقاله به بررسی نقش جامع ChatGPT در بهبود مراحل مختلف توسعه نرم افزار از جمله تحلیل نیازمندی ها، تولید کد، مستندسازی و رفع اشکال پرداخته و مزایا و چالش های استفاده از این ابزار را تحلیل می کند.
مطالعه حاضر بر مبنای یک آزمایش تجربی طراحی شده که طی آن عملکرد ChatGPT در وظایف مختلف با روش های مرسوم مقایسه گردید. نتایج این پژوهش نشان می دهد که استفاده از ChatGPT می تواند منجر به کاهش زمان انجام وظایف توسعه نرم افزار، ارتقای دقت و کارایی در تولید کدها، و بهبود فرآیند مستندسازی و تحلیل نیازمندی ها شود. علاوه بر این، این ابزار در ارائه راه حل های سریع برای رفع خطاها و تسهیل تعامل میان اعضای تیم توسعه نیز عملکرد قابل توجهی از خود نشان داده است. با این حال، محدودیت هایی همچون عدم درک کامل از زمینه های پیچیده، خطر تولید کدهای ناامن، و نیاز به بازبینی خروجی ها توسط متخصصان نیز شناسایی شد.
در نهایت، نتایج این تحقیق نشان می دهد که ادغام ChatGPT با جریان های کاری توسعه دهندگان می تواند به طور موثری بهره وری تیم ها را افزایش دهد و کیفیت محصولات نرم افزاری را ارتقا بخشد. این پژوهش پیشنهاد می کند که استفاده از ChatGPT به عنوان بخشی از فرآیندهای توسعه، به ویژه در ترکیب با سایر ابزارهای هوش مصنوعی، به رویکردی موثر برای بهبود عملکرد و کاهش هزینه ها تبدیل شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید دهمرده
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار/معلم رسمی اموزش و پرورش
مراجع و منابع این :
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :