کاربرد هوش مصنوعی در تصویربرداری تشخیصی دامپزشکی

هوش مصنوعی شاخه ای از علوم کامپیوتر است که در آن سیستم های رایانه ای به نحوی طراحی شده اند که درک، یادگیری و عملکردی مشابه هوش انسان داشته باشند. امروزه، هوش مصنوعی درحال تغییر شکل زندگی روزمره بوده و کاربردهای طبی نوظهور متعددی دارد که می تواند علوم مرتبط با پزشکی و دامپزشکی را نیز تحت تاثیر قرار دهند. هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که درمانگر را قادر ساخته تا وظایف را با کارایی بیشتری انجام داده و در عین حال بینش جدیدی را برای مدیریت ، تشخیص و درمان اختلالات ارائه دهند. در حوزه تصویربرداری پزشکی ، بیشتر نرم افزارهای هوش مصنوعی فعلی محدود به تخمین احتمال یا خطر وجود یک الگوی رادیوگرافی خاص همچون ضایعه ، تغییرشکل و ناهنجاری بوده و همانطور که می دانیم الگوریتم ها تفسیر کامل تصویر رادیوگرافی را ارائه نمی دهند. تفسیر کامل تصویر رادیوگرافی یک کار پیچیده است که شامل ارزیابی کیفیت تصویر رادیوگرافی ، تشخیص الگوی ناهنجاری و وزندهی تاریخچه بیمار و نشانه های بالینی است و آنها را در فهرستی از تشخیص های افتراقی قرار می دهد. بنابراین ، برای دامپزشک ضروری است که از الگوریتم هوش مصنوعی به عنوان یک دستیار و یک سیستم پشتیبانی تصمیم گیری ، و نه به عنوان جایگزین بر تصمیم بالینی کمک گیرد. کاربردهای هوش مصنوعی این پتانسیل را دارند که انقلابی در پیش بینی و تشخیص بیماری های حیوانات ایجاد کنند و در نتیجه سلامت حیوانات را ارتقا بخشند.

کلیدواژه ها:

تصویربرداری تشخیصی ، دامپزشکی ، رادیولوژی ، هوش مصنوعی .