کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص بیماری های خرگوش

کاربرد هوش مصنوعی (AI) در دامپزشکی به طور چشمگیری در سالهای اخیر افزایش یافته است و این تکنولوژی به عنوان یک ابزار موثر در تشخیص بیماری های حیوانات کوچک مانند خرگوشها مورد توجه قرار گرفته است . این مطالعه به بررسی استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و سیستم های خبره در تشخیص بیماری های مختلف خرگوشها از جمله بیماری های گوارشی ، دندانی ، تنفسی و عصبی می پردازد. پژوهش ها نشان داده اند که این تکنولوژی ها می توانند با تحلیل دادههای بالینی و تصویری ، دقت و سرعت تشخیص را بهبود بخشند. برای مثال، سیستم های خبره مبتنی بر روشهای زنجیره سازی پیشرو (Forward Chaining) و عامل اطمینان( Certainty (Factor به طور موفقیت آمیزی در تشخیص بیماری های گوارشی خرگوشها به کار گرفته شدهاند. همچنین ، الگوریتم های یادگیری عمیق برای تحلیل تصاویر هیستوپاتولوژیک و تخمین وزن خوراک خرگوشهای گوشتی استفاده شده اند که به تشخیص سریع تر و دقیق تر بیماری های مختلف کمک می کنند. این مطالعه نشان می دهد که استفاده از AI می تواند به کاهش زمان تشخیص ، بهبود کیفیت درمان و در نهایت ارتقای کیفیت زندگی خرگوشها منجر شود. با توجه به این نتایج ، ادغام AI در روشهای تشخیصی دامپزشکی می تواند گامی موثر در بهبود مراقبت های بهداشتی و درمانی حیوانات باشد. این چکیده به صورت خلاصه و فشرده، محتوای اصلی مقاله را پوشش می دهد و تمرکز اصلی آن بر روی کاربردهای مختلف AI در تشخیص بیماری های خرگوش است .

کلیدواژه ها:

AI ، تشخیص بیماری های خرگوش ، ، تحلیل دادههای بالینی