بررسی تاثیر عوامل فردی و سازمانی، بر بهره وری پژوهشی اعضای هیئت علمی دانشگاه تهران
محل انتشار: پژوهشنامه علم سنجی، دوره: 2، شماره: 4
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 116
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RSCI-2-4_003
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1403
چکیده مقاله:
هدف: هدف پژوهش حاضر، بررسی رابطه عوامل فردی و سازمانی با بهره وری پژوهشی اعضای هیئت علمی دانشگاه تهران می باشد. روش شناسی: در این پژوهش که از نوع کاربردی است، به منظور به منظور انجام آن از روش کتابخانه ای استفاده شده است. جامعه پژوهش مورد نظر را ۸۴۲ عضو هیئت علمی دانشگاه تهران که در سال ۱۳۹۳، در پایگاه Web of science مقاله نمایه شده دارند تشکیل می دهد. داده های مربوط به عوامل فردی و سازمانی از مرکز فناوری های مجازی دانشگاه تهران (انفورماتیک) و داده های مربوط به بهره وری پژوهشی از بخش هوش سازمانی مرکز فناوری های مجازی دانشگاه تهران و پایگاه Wos استخراج گردید. یافته ها: یافته های پژوهش نشان می دهد، بین جنسیت و بهره وری پژوهشی با معیار تصمیم۲۲۶.۰و آماره آزمون ۱۶۲.۰ بین متغیر سن و بهره وری پژوهشی با معیار تصمیم (۷۳.۰) و آماره آزمون (۶۲.۰)، بین حوزه های موضوعی و بهره وری پژوهشی با معیار تصمیم (۸.۰) و آماره آزمون (۱۱۹.۰) رابطه وجود ندارد ولی بین مرتبه علمی و بهره وری پژوهشی اعضای هیئت علمی با معیار تصمیم (۳.۰) و آماره آزمون (۵۰.۰) رابطه وجود دارد، به دست آمده است. نتیجه گیری: نتایج نشان می دهد که در حوزه علوم پایه زنان بیشترین تولیدات را داشته اند، ولی در سایر حوزه ها تولیدات چندانی نداشته اند، همچنین محدوده سنی تاثیر چندانی در میزان تولیدات نداشته است، اما محل اخذ مدرک و مرتبه علمی تاثیراتی بر بهره وری پژوهشی داشته است، یعنی هرچه دانشگاه محل تحصیل از سطح بالاتری برخوردار باشد و اعضای هیئت علمی مرتبه بالاتری داشته باشند تولیدات علمی بالاتری دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه فهیم نیا
دانشیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه تهران
عبدالرضا نوروزی چاکلی
دانشیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه شاهد
موسی بامیر
دانشجوی کارشناسی ارشد علم سنجی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :