تحلیل ساختار شبکه اجتماعی هم نویسندگی و هم واژگانی پژوهشگران ایرانی حوزه کیفیت زندگی با استفاده از شاخص های تحلیل شبکه اجتماعی

هدف: هدف از پژوهش حاضر تحلیل ساختار شبکه اجتماعی هم نویسندگی و هم واژگانی حوزه کیفیت زندگی با استفاده از شاخص های تحلیل شبکه اجتماعی در پایگاه کلاریویت انلیتیکس WoS  در بازه زمانی ابتدای سال ۲۰۰۰ تا انتهای سال ۲۰۱۷ است.روش شناسی: پژوهش حاضر از نوع علم سنجی بوده و از طریق تحلیل شبکه هم تالیفی پژوهشگران، روش های تحلیل هم رخدادی واژگان و با استفاده از شاخص های تحلیل شبکه های اجتماعی انجام شده است. به منظور گردآوری داده ها، واژه های مربوط به کیفیت زندگی از سرعنوان موضوعی MESH استفاده شد. جامعه آماری پژوهش شامل ۱۴۲۱ مدرک است. برای تجزیه و تحلیل داده ها از آمار توصیفی و روش های علم سنجی استفاده شده است.یافته ها: در میان محققان، منتظری با ۹۷ مدرک پرکارترین نویسنده بوده است. در میان موسسات، دانشگاه علوم پزشکی تهران با ۸۳۱ مدرک بیشترین مشارکت را داشته است. بیشترین تولیدات علمی مربوط به سال ۲۰۱۴ با ۲۸۴ مدرک، در زمینه حوزه موضوعی بیشترین تعداد مربوط به حوزه پزشکی داخلی و عمومی با ۲۳۵ مدرک و بیشترین نوع مدارک مربوط به مقالات با ۱۱۱۱ مدرک بوده است. در مطالعه شبکه هم رخدادی واژگان حوزه کیفیت زندگی ۹ خوشه موضوعی شناسایی شد که به ترتیب عبارت اند از: علم کنترل حرکت (۱۰۹)، چاقی (۵۴)، سبک زندگی (۵۳)، فراتحلیل (۵۲)، عوامل خطر (۳۹)، زنان (۳۳)، خطر (۲۰)، خوردن (۱۳)، بیماری کرونر (۱۳). خوشه علم کنترل حرکت بزرگ ترین خوشه است که ۸۴ درصد از کل حجم شبکه را به خود اختصاص داده است.نتیجه گیری: نتایج حاصل از تحلیل هم رخدادی واژگان نشان داد که در بازه زمانی تحت مطالعه، حوزه کیفیت سلامت از ۹ خوشه تشکیل شده است که سه خوشه برتر آن عبارت اند از علم کنترل حرکت، چاقی و سبک زندگی. تحلیل شاخص های مرکزیت نشان می دهد که نویسندگان برتری که شناسایی شده اند در دانشگاه های برتر کشور فعالیت می کنند و تمرکز فعالیت های نویسندگان برتر در دانشگاه های پایتخت بیشتر از سایر مراکز است. همچنین بررسی شاخص های کلان شبکه هم نویسندگی نشان دهنده آن است که این ساختار با توجه به میانگین طول مسیر کم (۷۷/۲)، قطر شبکه معادل ۵ و ضریب خوشه بندی نسبتا زیاد (۷۵/۳) به نوعی شبکهه جهان کوچک به حساب می آید.

کلیدواژه ها:

Co-authorship networks ، co-occurrence analysis ، Quality of Life ، Social networks analysis ، Iranian researchers