بررسی گذشته نگر زمینه های مطالعاتی بین المللی در کتابداری و علم اطلاعات با استفاده از تکنیک طبقه بندی خودکار (۱۹۴۵-۲۰۱۹)

هدف: پژوهش حاضر بر آن است تا با تحلیل روند موضوعات پژوهش های جهانی در کتابداری و علم اطلاعات، به بررسی موضوعات پژوهش ها در سال های گذشته و کشف خلاهای موضوعی بپردازد.روش شناسی: پژوهش حاضر با استفاده از تکنیک طبقه بندی خودکار انجام گرفته است. تحلیل داده ها بر اساس ۸۵۴۰۳ مقاله نمایه شده در پایگاه وب آو ساینس در فاصله سال های۱۹۴۵ - ۲۰۱۹  در حوزه کتابداری و علم اطلاعات صورت گرفته است. مراحل مختلف پژوهش با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون ۳.۷ و بسته های نرم افزاری Pandas، Numpy، NLTK و Plotly انجام گرفته است.یافته ها: بیشتر پژوهش های جهانی در این رشته به حوزه فناوری اطلاعات اختصاص یافته و حوزه مدیریت سازمانی کمترین میزان پژوهش ها را به خود اختصاص داده است. روند رشد پژوهش ها در بسیاری از حوزه های موضوعی رو به افزایش است. بااین وجود رشد بیشتری در حوزه هایی مانند مطالعات وب، فناوری اطلاعات، رفتارهای اطلاعاتی، مطالعات کاربران، بازیابی اطلاعات و موتورهای جستجو مشاهده می شود. پس از دهه ۱۹۹۰ واژگان پرکاربردی مانند رسانه اجتماعی، داده های بزرگ، کتابخانه مجازی، اینترنت اشیاء، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، داده کاوی، داده های باز، هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی، پردازش ابری، واقعیت مجازی، واقعیت افزوده و ترجمه ماشینی در پژوهش های این رشته دیده می شود.نتیجه گیری: داشتن تصویری از روند موضوعی پژوهش های کتابداری و علم اطلاعات، می تواند پژوهشگران این حوزه را برای تشخیص مهم ترین مسائل و نیازها و کنشی مناسب نسبت به انتخاب موضوع برای پژوهش های آینده هدایت و به طور کلی به سیاست گذاری ها و برنامه ریزی های پژوهش در این حوزه کمک کند.

کلیدواژه ها:

روند موضوعی ، زمینه های مطالعاتی ، موضوعات پژوهش ، کتابداری و علم اطلاعات ، طبقه بندی خودکار