ارزیابی و مقایسه محصولات بارش ماهواره ای در مناطق کوهستانی فاقد آمار هواشناسی استان لرستان

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 94

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSW-38-4_001

تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1403

چکیده مقاله:

اندازه گیری بارش همراه با توزیع و تغییرات زمانی-مکانی آن برای بهبود درک ما از چرخه آب، نظارت بر منابع آب و مدل سازی های هیدرولوژیکی مهم است. کمبود داده های قابل اعتماد به خصوص در مناطق کوهستانی یکی از مهم ترین چالش ها در اندازه گیری بارش است. امروزه محصولات ماهواره ی به عنوان ابزاری برای اندازه گیری بارش در این مناطق مورداستفاده قرار می گیرند اما اختلاف بین محصولات موجود دقت آن ها را برای مناطق کوهستانی به چالش می کشد، بنابراین ارزیابی کامل محصولات ماهواره ی قبل از کاربرد آن ها ضرورت دارد. هدف از این تحقیق، ارزیابی داده های بارش دو محصول ماهواره ای (GPM, PERSIAN) و داده های بازکاوی (ECMWF) در برآورد بارش در مناطق کوهستانی فاقد ایستگاه در استان لرستان است. برای ارزیابی دقت محصولات از آماره های ضریب تعیین (R۲)، جذر میانگین مربع خطا (RMSE)، میانگین قدر مطلق خطا (MAD)، ضریب همبستگی (CORR)، انحراف خطا (MBE) و ضریب نش-ساتکلیف (NSE) استفاده شد. همچنین برای اعتبارسنجی داده ها از شاخص های احتمال آشکارسازی (POD)، نسبت هشدار اشتباه (FAR)، شاخص موفقیت بحرانی (CSI) استفاده شد. نتایج نشان داد که هیچ یک از سه محصول نماینده مناسبی برای برآورد بارش در مقیاس روزانه در مناطق کوهستانی نیستند. در مقیاس ماهانه این محصولات نتایج مطلوبی برای برآورد بارش ارائه می دهند. از بین سه محصول، با داده های مختلف، محصول ماهوارهGPM  با توجه به میزان خطاها و همچنین الگوی مکانی بارش تخمین زده شده، از دقت بهتری در مقیاس ماهانه برخوردار است. در مقیاس سالانه نیز با توجه به مقدار خطاهای آماری و همچنین الگوهای مکانی میانگین بارش سالانه، ماهواره ی GPM عملکرد بهتری در برآورد مقدار بارش را نشان داد. همچنین با توجه به نتایج شاخص MBE در مقیاس روزانه و ماهانه محصولات ECMWF بیش برآورد و محصولات PERSIAN و GPM کم برآورد در تخمین بارش هستند. در مقیاس سالانه محصولات GPM و ECMWF بیش برآورد و محصولات PERSIAN کم برآورد هستند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مصطفی فلاحی خوشحی

پژوهشگر جهاد دانشگاهی، واحد لرستان، لرستان. ایران

علیرضا کربلائی درئی

گروه جغرافیا، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

زهرا زهراحجازی زاده

گروه جغرافیا، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

پرستو همه زاده

دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان، لرستان. ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdulhaipour, A., Ahmadi, H., Aminnejad, B. (۲۰۲۲). Exponential microscale of ...
  • Adane, G.B., Hirpa, B.A., Gebru, B.M., Song, C., & Lee, ...
  • Azizi, J., Rasulzadeh, A., Rahmati, A., Shayghi, A., & Bakhter, ...
  • Barros, A.P., & Arulraj, M. (۲۰۲۰). Remote sensing of orographic ...
  • Berthomier, L., Perier, L., & Espresso. (۲۰۲۳) A Global deep ...
  • Chen, S., Zhang, L., & Dunxian, C. (۲۰۱۹). Spatial downscaling ...
  • Chen, X., & Huang, G. (۲۰۲۰). Applicability and hydrologic substitutability ...
  • Dejene, I.N., Wedajo, G.K., & Bayissa, Y.A. (۲۰۲۳). Satellite rainfall ...
  • Dezfooli, D., Hosseini-Moghari, S.M., & Ebrahimi, K. (۲۰۱۶). Comparison of ...
  • Dinku, T., Ceccato, P., & Connor, S.J. (۲۰۱۱). Challenges of ...
  • Emami, H., Salajegheh, A., Moghaddamnia, A., & Khalighi Sigaroudi, S. ...
  • Fatemi, Q.S., Yazdan Panah, H. (۲۰۱۳). evaluation of different interpolation ...
  • Gao, Y., Guan, J., Zhang, F., Wang, X., & Long, ...
  • Ghairi Sara, F., & Yazdan Panah, H. (۲۰۱۳). Evaluation of ...
  • Han, P.D., Long, Z., Han, M., Du, L., Dai & ...
  • Hosseini, M., Seyed Mohammad, I., & Shahab, E. (۲۰۱۷). Introduction ...
  • Hsu, K.L., Gao, X., Sorooshian, S., & Gupta, H.V. (۱۹۹۷). ...
  • Huffman, G., Stocker, E., Bolvin, D., Nelkin, E., & Tan, ...
  • Jiang, S.L., Ren, B., Yong, Y., Hong, X., Yang & ...
  • Khanmohammadi, Z., Mahjoobi, E., Gharachelou, S., & Banikhedmat, A. (۲۰۲۲). Statistical ...
  • Kubota, T., Aonashi, K., Ushio, T., Shige, S., Takayabu, Y.N., ...
  • Lu, X., Li, J., Liu, Y., Li, Y., & Huo, ...
  • Ma, Z., He, K., Tan, X., Xu, J., Miri, M., ...
  • Ma, Z., Xu, J., He, K., Han, X., Ji, Q., ...
  • NASA Global Precipitation Measurement (GPM).( ۲۰۲۰). Integrated Multi-satellitE Retrievals for ...
  • Ordoni, M., Memarian, H., Akbari, M., & Pourreza, M. (۲۰۱۹). ...
  • Panthi, J.P., Dahal, M.L., Shrestha, S., Aryal, N.Y., Krakauer, S.M., ...
  • Paolo, F., Luca, B., Raphael, Q., Luca, C., Carla, S., ...
  • Ruan, H., Zou, S., Yang, D., Wang, Y., Yin, Z., ...
  • Sharifi, E., Eitzinger, J., Dorigo, W. (۲۰۱۹). Performance of the ...
  • Shokri, K., Akhund Ali, S., & Sharifi, M. (۲۰۱۹). Evaluating ...
  • Tafte, A., Mallah, S., & Ebrahimi, N. (۲۰۱۹). Examining the ...
  • Talchabhadel, R., Aryal, A., Kawaike, K., Yamanoi, K., Nakagawa, H., ...
  • Tan, X., Yong, B., & Ren, L. (۲۰۱۸). Error features ...
  • Taye, M., Sahlu, D., Zaitchik, BF., & Neka, M. (۲۰۲۰). ...
  • Vasavi, , Krishna, V.S., Sri P.D., Navena, M., & HariKiran, ...
  • Wang, C., Xu, J., Tang, G., Yang, Y., & Hong, ...
  • Wei, L., Jiang S., Ren, L., Zhang, L., Wang, M., ...
  • Wilks, D.S. (۲۰۱۱). Statistical methods in the atmospheric sciences. Academic ...
  • Yousefi, K., Alireza, N., & Jamei, M. (۲۰۲۱). Combination of ...
  • Zeng, Q.H., Chen., C.Y., Xu. M.X., Jie, J., Chen, S.L., ...
  • نمایش کامل مراجع