الگوریتم های یادگیری ماشین برای شناسایی تهدیدات نوظهور سایبری

با افزایش پیچیدگی و فراوان ی تهدی دات سایبری در سالهای اخیر، ضرورت اتخاذ تدابیر امنیتی نوآورانه بیش از پیش احساسمیشود. این پژوهش به بررسی کاربرد الگوریتمهای یادگیری ماشین در شناسایی تهدیدات نوظهور سایبری پرداخته و تاکیدمی کند که این الگوریتم ها با تحلیل داده های وسیع، الگوهای فعالیت های مخرب را شناسایی میکنند. با استفاده از تکنیک هایپیشرفت های مانند شبکه های عصبی و درخت تصمیم، سازمانها می توانند به طور قابل توجهی بهبود در امنیت سایبری خودایجاد کنند. نتایج این تحقی ق نشان میدهد که یادگیری ماشین نه تنها نرخ شناسایی تهدیدات را افزایش میدهد بلکه باعثکاهش مثبت های کاذب می شود. ا ین مقاله همچنین به چالش ها و محدودیت های استفاده از این الگوریتم ها می پردازد و بهدنبال کمک به توسعه استراتژی های امنیت سایبری با استفاده از یاد گیری ماشین است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم های یادگیری ماشین ، امنیت سایبری ، حملات نوظهور ، شبکه های عصبی ، شناسایی تهدیدات