شخصی سازی نمونه برداری و بازرسی استاندارد بر اساس داده کاوی

داده کاوی به عنوان ابزاری برای استخراج دانش از داده در تمامی حوزه های برخوردار از داده است. سازمان ملی استاندارد ایران بابرخورداری از بان ک داده غنی شامل سامانه نظارت بر اجرای استاندارد (سینا) که کلیه سوابق کیفی واحدهای تولیدی شامل نمونه برداری-ها، نتایج آزمون، بازرسی ها، عدم انطباق ها و امتیازات منفی در این سامانه ثبت می گردد، زمینه مناسبی برا ی کاربرد رویکردهای داده کاویرا فراهم نموده است. در حال حاضر فرآیندهای نمونه برداری و بازرسی از واحدهای تولیدی بدون توجه به سوابق کیفی بوده و کلیه واحدهابر اساس دستورالعمل یکسانی مورد پایش قرار می گیرند. درحالیکه انتظار میرود واحدهای تولیدی با سوابق کیفی نامناسب نیاز بهنظارت بیشت ری نسبت به واحدهای با سوابق کیفی خوب دارند . ازای نرو، ایده اصلی این پژوهش بهره گیری از داده کاوی به منظور خوشه-بندی واحدهای تولیدی جهت شخصی سازی نمونه برداری و بازرسی استاندارد است. در این راستا، با تلفیق تکنیک های خوشه بندی وروش های تصمیم گیری چندمعیاره، روشی برای خوشه بندی واحدهای تولیدی تحت پوشش استاندارد استان خراسان شمالی ارائه شده -است. رویکرد پیشنهادی شامل دو سناریو است که در متغیرهای خوشه بندی و نحوه استفاده از آنها (ساده یا وزن دهی شده) در خوشه-بندی تفاوت دارند. بر اساس نتایج، پنج خوشه به دست آمده برای واحدهای تولیدی بر اساس متغیرهای "تعداد محصولات تولیدی"،"شهرستان محل استقرار واحد تولیدی" و "متوسط کل امتیاز منفی واحد تولیدی در سالهای ۱۳۹۴ تا ۱۴۰۲ " نامگذاری شدند ومتناسب با هر خوشه، پیشنهادهایی جهت نظارت بر آنها ارائه شده است. به کارگیری رویکرد پیشنهادی، موجب تمرکز هزینه ای و زمانیبیشتری بر واحدهای با سوابق کیفی نامناسب و نظارت کمتر بر واحدهای با سوابق کیفی خوب می گردد .

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، خوشه بندی ، K-means ، K-medoids ، روش بهترین- بدترین ، واحدهای تولیدی