مسئله مکانیابی ایستگاه های تاکسی هوایی با بهره گیری از رویکردهای یادگیری ماشین و تصمیم گیری

گسترش روزافزون جمعیت مناطق شهری و در پی آن افزایش استفاده از خودروها باعث ایجاد ترافیک و آلودگی هوا در مناطق مختلف شده است.به همین دلیل کشورهای مختلف به دنبال استفاده از فناوری ها و تکنولوژی های جدید برای کاهش این مشکلات هستند. تاکسی های هوایی بهعنوان یکی از جدیدترین تکنولوژی های این حوزه در کشورهای مختلف در حال آزمایش است و از آن جا که احداث ایستگاه های تاکسی هواییهزینه های زیادی در پی دارد، انجام مطالعات پیش از تاسیس این ایستگاه ها اهمیت ویژهای دارد. یکی از مطالعاتی که باید پیش از احداثایستگاه های تاکسی هوایی انجام شود، مطالعات مکانیابی، برای تعیین بهترین نقاط برای تاسیس این ایستگاه ها هست. در این پژوهش، بهمکانیابی ایستگاه های تاکسی هوایی برای شهر نیویورک با استفاده از خوشه بندی و سپس رتبه بندی این ایستگاه ها با استفاده از تکنیک هایتصمیم گیری چند معیاره می پردازیم. این مطالعه در دو مرحله انجام میشود. در مرحله اول و بر اساس میزان تقاضای تاکسی هوایی در مناطقمختلف شهر نیویورک، ۱۲ منطقه به عنوان محله ای بالقوه برای تاسیس ایستگاه های تاکسی هوایی از طریق خوشه بندی شناسایی میشوند ودر مرحله دوم، برای تعیین اولویت تاسیس هر کدام از این ایستگاه ها از روش های تصمیم گیری چند معیاره استفاده می شود که این رتبه بندی براساس معیارهای جمعیت، میانه درآمد خانوار، شاخص آلودگی هوا، مساحت منطقه و تقاضا انجام میشود. پس از رتبه بندی، بهترین مناطق برایتاسیس ایستگاه های تاکسی هوایی در شهر نیویورک مشخص می شوند.

کلیدواژه ها:

تاکسی هوایی ، تصمیم گیری چندمعیاره ، یادگیری ماشینی ، خوشه بندی ، مسئله مکانیابی ، حمل و نقل شهری