ارائه ی مدلی برای پیش بینی نقطه شبنم گازمیعانی با استفاده ازشبکه عصبی

درحال حاضرسه روش برای پیش بینی تغییرترکیبات گازمیعانی و پیش بینی رفتارفشارتخلیه مخازن گاز وجود دارد روش اول استفاده ازمعادلات روش دوم استفاده ازروابط تجربی و روش سوم استفاده ازتجهیزات ازمایشگاهی است معادلات حالت درپیش بینی سیستم های هیدروکربنی پیچیده ابزاری ضعیف است و وابسته به فرضیاتی درباره رفتارفازی داده های گاز میعانی سنگین تر مانند C7+ می باشد ازطرفی دیگر استفاده ازروابط تجربی محاسبات عددی زیادی را شامل نمی شود اما دقت آن دربازه هایی محدود است مطالعات ازمایشگاهی هم به دلیل سختی فراهم کردن شرایط مخزن کارسختی می باشد دراین مطالعه پیش بینی فشارنقطه شبنم گاز میعانی توسط شبکه عصبی پس انتشار پیشخورشبیه سازی شده است دراین شبکه دما و ترکیبات اجزای گازی به عنوان ورودی و فشارنقطه شبنم به عنوان خروجی عصبی درنظر گرفته شده است تعداد گذر تعداد لایه های پنهان و تعداد نرون درهرلایه پنهان شبکه عصبی برای رسیدن به بهترین عملکرد بهینه شده است باتوجه به نتایج بدست امده بین داده های تجربی و مقادیرپیش بینی شده تطابق خوبی وجود دارد لذا میتوان ازابزارتوانمند شبکه عصبی برای این شبیه سازی سود برد

کلیدواژه ها:

گازمیعانی ، فشارنقطه شبنم ، شبکه عصبی