شخصیت شناسی در شبکه های اجتماعی با استفاده از مدل سازی موضوعی نظرات کاربران

شخصیت فرد مجموعه ای از خصوصیات و واکنش های فرد است که موجب ایجاد رفتار فرد در موقعیت های گوناگون می شود. به طور معمول این رفتارها در موقعیت های مشابه تکرار می شوند. داشتن اطلاعات در مورد شخصیت فرد، این امکان را به ما می دهد که واکنش فرد را در موقعیت های مشابه پیش بینی کنیم. از طرفی با توجه به اینکه افراد در شبکه های اجتماعی مجازی نظارت مستقیمی بر نظرات خود احساس نمی کنند، استفاده از این شبکه ها جهت جمع آوری اطلاعات و تحلیل شخصیت افراد بسیار قابل توجه و منطقی است. در این مقاله، با دریافت نظرات کاربران از شبکه های اجتماعی و مقایسه آن با پرسشنامه پر شده توسط افراد، میزان درستی پاسخ گویی به سوال های پرسشنامه را محک می زنیم و به گونه ای دقیق تر به تحلیل شخصیت کاربران می پردازیم. با پردازش نظرات کاربران توسط روش های هوشمند متن کاوی و استفاده از یادگیری ماشین تلاش شده است که شخصیت کاربران پیش بینی شود. در نهایت، در هر چهار روش از روش های الگوریتم SVM و همچنین روش شبکه عصبی عمیق، معیارهای درستی، دقت و بازخوانی به نسبت بسیار خوبی بالا بودند (بین ۰.۷۵ تا ۰.۹۹) و این حاکی از مطابقت بالای نظرات جمع آوری شده از طریق پرسشنامه با پست های منتشرشده در فضای مجازی همان اشخاص می باشد.

کلیدواژه ها:

شبکه اجتماعی ، شخصیت شناسی ، داده کاوی ، مدل سازی موضوعی ، شبکه عصبی عمیق ، SVM