احراز بی درنگ هویت متقاضیان خدمات الکترونیک با استفاده از روش مبتنی بر یادگیری عمیق سه بعدی با دو مسیر

احراز هویت در فضای مجازی، حفظ امنیت را به دنبال دارد و اگر با دقت بسیار بالا انجام شود، می تواند برای تداوم خدمت رسانی در شرایط مختلف مورد توجه قرار گیرد. پژوهش حاضر با هدف پیشنهاد یک روشی کاربردی برای احراز هویت متقاضیان خدمات الکترونیک به صورت بی درنگ ارائه شده است. برای جلوگیری از حقه های احتمالی کاربران، در روش پیشنهادی از شناسایی حرکات ماهیچه های صورت و سنجه بیومتریکی عنبیه استفاده شده است. عنبیه قابلیت اطمینان بیشتری را ایجاد می کند و قابل سرقت و جعل نیست؛ زیرا باید به صورت زنده در اختیار باشد. برای احراز هویت و به طور همزمان، شناسایی حرکات ماهیچه های صورت و تمییز فرد زنده از تصویر، یک روش مبتنی بر یادگیری عمیق سه بعدی با دو مسیر پیشنهاد شده است. با توجه به ارزیابی ها مشخص شد که روش پیشنهادی اطمینان قابل توجهی را برای استفاده عموم فراهم می آورد و قابل اجرا در شرایط واقعی و عملی می باشد. با استفاده از روش پیشنهادی، دقت ۹۹.۹۹ درصد و میانگین صحت احراز هویت و شناسایی افراد در هر دو پایگاه داده CASME و CASME۲ بیش از ۹۹.۵۰ درصد است.

کلیدواژه ها:

احراز هویت ، سنجه بیومتریکی عنبیه ، شناسایی حرکات ماهیچه های صورت ، یادگیری عمیق ، DenseNet سه بعدی با دو مسیر