بودجه بندی در عصر انفجار داده ها مبتنی بر درخت تصمیم

با توجه به سیر تحول زیرساخت های فناورمحور و ابزارهای دیجیتال در حوزه مالی، حجم داده های مالی به سرعت در حال افزایش است. ماحصل عصر حاضر تولید مستمر میلیاردها داده دیجیتالی در کسری از ثانیه و ظهور کلان داده ها است (ضرغام بروجنی و فرخیان، ۱۴۰۰). در عصر حاضر صرفا اتکا به روش های سنتی تحلیل داده ها و تصمیم گیری افراد نمی تواند الزامات مالی شرکتها را برآورده کند و برای توسعه سازمانها مفید واقع شود. خدمات مالی اشتراکی مالی به عنوان یک فرصت جدید در مدیریت و حسابداری، ضمن در برگیری مزایای مدیریت مالی سنتی، تا حد زیادی بر معایب آن نیز غلبه کرده است. این خدمات پس از سال ها توسعه و بهبود و با بکارگیری الگوریتم دسته بندی کلان داده و درخت تصمیم، بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. استفاده از الگوریتم دسته بندی، استخراج اطلاعات مربوطه را تسهیل می کند، مدیران را قادر می سازد تا تصمیمات آگاهانه بگیرند و کمکی موثر در جهت افزایش مدیریت هزینه در سبک های خدمات مالی اشتراکی ارائه می دهد. پذیرش روزافزون کلان داده، حسابداری ابری و فناوری مبتنی بر اینترنت و تلفن-همراه، همراه با نیاز روزافزون به کنترل هزینه های تجاری و مدیریت بودجه، منجر به ایجاد مراکز خدمات مالی اشتراکی توسط گروه های تجاری در جهان شده است. از سوی با دیگر گسترش حجم داده ها در حوزه های مختلف و لزوم خوشه-بندی آنها این امر تبدیل به یک مسئله مهم شده است(فوس و همکاران، ۲۰۱۶). این مطالعه به بررسی بودجه در عصر کلان داده بر اساس خدمات مالی اشتراکی و مبتنی بر دسته بندی درخت تصمیم می پردازد.

کلیدواژه ها:

کلان داده ، الگوریتم دسته بندی درخت تصمیم ، سبک خدمات مالی اشتراکی ، بودجه بندی ، بودجه بندی نوین