مروری بر بهبود دقت شناسایی علفهای هرز در صنعت کشاورزی با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنی و حافظه طولانی کوتاه مدت

این مقاله به بررسی بهبود دقت شناسایی علفهای هرز در صنعت کشاورزی با استفاده از روشهای پیشرفته یادگیری عمیق میپردازد. مسئله اصلی این تحقیق، تشخیص دقیق و بهموقع علفهای هرز در مزارع کشاورزی است که میتواند منجر به کاهش هزینهها و افزایش بهره وری در این صنعت گردد. در این پژوهش، از ترکیب شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) و شبکه های حافظه طولانی کوتاهمدت (LSTM) برای بهبود دقت شناسایی استفاده شده است. تصاویر مزارع به عنوان ورودی به شبکه عصبی کانولوشنی داده میشود و ویژگیهای زمانی رشد علفهای هرز و محصولات کشاورزی توسط LSTM تحلیل میگردد. نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی بهطور میانگین %۴,۶۸ در تشخیص مکان دقیق علفهای هرز و %۱۲,۱۴ در تعداد تشخیص نسبت به روشهای پیشین بهبود یافته است. این بهبودها نشاندهنده پتانسیل بالای استفاده از این روشها در صنعت کشاورزی برای افزایش دقت و کارایی در مدیریت علفهای هرز میباشد.

کلیدواژه ها:

علفهای هرز ، یادگیری عمیق ، شبکه عصبی کانولوشنی ، حافظه طولانی کوتاهمدت ، کشاورزی هوشمند.