استفاده از الگوریتم ژنتیک برای مدیریت صفهای آنلاین بانکها

در این مقاله، ما به بررسی مسئله مدیریت صفهای آنلاین در بانکها پرداخته ایم که یکی از چالشهای اساسی در بهبود کیفیت خدمات مشتریان و افزایش بهره وری سیستمهای بانکی است. با توجه به پیچیدگی و تغییرات پویای جریان مشتریان، استفاده از روشهای سنتی مدیریت صف نمیتواند به بهینه سازی موثر این سیستمها منجر شود. هدف از این پژوهش، طراحی و به کارگیری یک مدل بهینه سازی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای مدیریت صفهای آنلاین بانکی است که بتواند بهطور موثری زمان انتظار مشتریان را کاهش دهد و بهره وری سیستم را بهبود بخشد.در این مطالعه، ابتدا مدل ریاضی مدیریت صفهای آنلاین تعریف و سپس الگوریتم ژنتیک برای یافتن راه حل بهینه به کار گرفته شد. الگوریتم ژنتیک با استفاده از کروموزومهایی که وضعیتهای مختلف صف و تخصیص منابع را نشان میدهند، به جستجوی فضای حل پرداخته و از طریق عملگرهای انتخاب، تلاقی و جهش، نسلهای جدیدی از راه حلها ایجاد میکند تا به تدریج به راه حل بهینه نزدیکتر شود.یافته های این پژوهش نشان میدهد که استفاده از الگوریتم ژنتیک میتواند بهطور قابلتوجهی زمان انتظار مشتریان را کاهش دهد و بهره وری سیستم صف بندی را بهبود بخشد. نتایج شبیه سازیها حاکی از آن است که مدل پیشنهادی در مقایسه با روشهای سنتی، کارایی بیشتری در مدیریت صف های آنلاین بانکی دارد. این پژوهش با ارائه یک روش جدید و موثر، میتواند به عنوان مبنایی برای تحقیقات آتی در زمینه بهینه سازی سیستمهای خدماتی بانکی مورد استفاده قرار گیرد و کاربردهای گسترده ای در دیگر حوزههای خدماتی نیز داشته باشد.

کلیدواژه ها:

مدیریت صفهای آنلاین بانک ، تئوری صف ، بهینه سازی سیستمهای بانکی ، کاهش زمان انتظارمشتریان