استفاده از ابزار برنامه نویسی پایتون در توسعه مدل های داده کاوی شدت تصادفات برون شهری استان اصفهان

مطابق آمارهای پزشکی قانونی ایران، آمار مرگ ومیر و مصدومین برا اثر حوادث ترافیکی از سال ۱۳۹۶ تا ۱۴۰۱ افزایشی بوده است. این روند نه تنها در کل کشور بلکه در استان ها نیز قابل مشاهده است. روند افزایشی مرگ ومیر و مصدومین حوادث ترافیکی در طی سالیان اخیر می تواند زنگ خطری برای مسئولین برای تحلیل عوامل انسانی، وسیله نقلیه ای، راه و محیطی بر تصادفات و یافتن راهکارهایی در جهت کاهش آمار مرگ ومیر و مصدومین حوادث ترافیکی استان ها باشد. از این جهت در این پژوهش به بررسی عوامل موثر بر شدت تصادفات برون شهری استان اصفهان پرداخته شده است. در این مطالعه برای یافتن عوامل موثر بر شدت تصادفات، از مدل رگرسیون لجستیک استفاده شده که با ۲۱ هزار داده مدل نهایی ساخته شده و بر روی نتایج آن تحلیل های آماری صورت گرفته است. نتایج این تحلیل ها نشان می دهد متغیرهایی نظیر ماه وقوع تصادف، ساعت تصادف، نوع راه، نوع برخورد، جنسیت و علت تامه تصادف معنادار شناسایی شدند. نتایج نشان می دهند احتمال وقوع یک تصادف شدید در ساعات اولیه روز از باقی ساعات روز بیشتر است؛ همچنین احتمال وقوع یک تصادف شدید در فروردین نسبت به بقیه ماه های سال از بقیه بیشتر است؛ و یا نتایج نشان دادند که نقض راه می تواند احتمال وقوع تصادف شدید را ۵.۲۷ برابر بیشتر از باقی علت تامه تصادفات افزایش دهد (نسبت بخت=۵.۲۷) و در نهایت احتمال وقوع یک تصادف شدید برای مردان، ۴۱ درصد بیشتر از زنان است. در انتها سعی شده در رابطه با تعدادی از این متغیرهای اشاره شده، راهکارهایی برای انجام مطالعات بیشتر پیشنهاد شود.

کلیدواژه ها:

شدت تصادف ، رگرسیون لجستیک ، داده کاوی ، تصادفات جاده ای