Seismic Retrofitting of Concrete Beam-Column Connections: Numerical study FRP Strip and NSM Technique
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 285
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSEE-26-3_003
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1403
چکیده مقاله:
This study investigates cost-effective methods for retrofitting reinforced concrete joints using FRP (Fiber Reinforced Polymer) laminates and the NSM (Near-Surface Mounted) technique. Due to the high cost associated with preparing concrete surfaces and attaching FRP laminates, the study focuses on identifying optimal FRP strip configurations that minimize material use and surface preparation. Finite element modeling in ABAQUS revealed that a combined configuration of X-shape and orthogonal FRP strips achieves load-bearing capacities comparable to full FRP coverage, while reducing FRP material requirements by about ۳۰%. Additionally, the study examined the performance of connections reinforced with FRP composites and CFRP rebars using numerical methods and laboratory results, assessing properties such as force-displacement curves, ductility, hardness, cracking, energy, and plastic strain. The findings demonstrate that the combined use of strip connections and the NSM method effectively enhances the structural performance of concrete beam-column joints, providing a practical and economical solution for seismic retrofitting
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohamad reza Shokrzadeh
Postdoctoral Researcher, International Institute of Earthquake Engineering and Seismology (IIEES), Tehran, Iran
Mahdi Sharifi
Assistant Professor, Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, University of Qom, Qom, Iran
Fariborz Nateghi Alahe
Professor, Structural Engineering Research Center, International Institute of Earthquake Engineering and Seismology (IIEES), Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :