استخراج نمودار رفتار نرمال یک توربین بادی با استفاده از شبکه عصبی به منظور پایش وضعیت

برای پاسخگویی به تقاضای روزافزون انرژی، انرژی های تجدیدپذیر گزینه مناسبی محسوب می شود . در این بین انرژی باد، جز ء سریعترین منابع انرژیتجدیدپذیر در حال رشد است که برای تولید برق در سراسر جهان استفاده می شود. در صنعت با دی، یک سیستم پایش وضعیت قوی و موثر، برای بهحداقل رساندن هزینه تعمیر و نگهداری و افزایش قابلیت اطمینان ضروری است. در این مقاله به ساخت نمودار رفتار نرمال بهینه برای یک توربین باد یبا استفاده از داده های اسکادا ، جهت پایش وضعیت توربین به خصوص سیستم گیربکس و بیرینگ اصلی می پردازد. رسیدن به این مهم نیازمند طی چندیناستفاده TTLOF ۳ و DBSCAN مرحله می باشد. مرحله اول شامل نویز زدایی از داده های اسکادا است که در این پژوهش از از الگوریتم هایشده است. مرحله دوم شامل تعیین ورودی و خروجی مناسب برای ساخت شبکه عصبی میباشد. در مرحله سوم با استفاده از ورودی و خروجی های تعیینشده، نمودار رفتار نرمال به دو صورت تک خروجی ۴ و چند خروجی ۵ تشکیل شد. نتایج نشان داد که مدل پیشنهادی می تواند به طور موثر رفتار توربینرا پیش بینی کند و همچنین شبکه عصبی چند خروجی کارایی بهتری نسبت به شبکه عصبی تک خروجی دارد.

کلیدواژه ها:

توربین باد ، پایش وضعیت ، نمودار رفتار نرمال ، شبکه عصبی