تشخیص عیب لقی محوری میل بادامک در مرحله تست گرم انتهای خط تولید به کمک پردازش سیگنال صوتی

در این پژوهش عیب لقی محوری میل بادامک در موتور احتراق داخلی در انتهای خط تولید و در مرحله تست گرم به کمک پردازش سیگنال هایصوتی تشخیص داده می شود. اهمیت انجام این پژوهش کاهش هزینه برای شرکت سازنده و همینطور رضایت مشتریان از کیفیت محصول می باشد. عیبمذکور در این خط تولید رایج است و کارشناسان تشخیص عیب قادر به شناخت این عیب به کمک روشهای سنتی نمیباشند. در این پژوهش به کمکروشهای پردازش سیگنال حوزه زمان-فرکانس و شبکه عصبی مصنوعی یک راه حل هوشمند در جهت تشخیص این عیب پیشنهاد شده است. این عیبلقی محوری در سطوح مختلف شدت عیب پیاده سازی شده و سیگنال های صوتی در سه دور کاری مختلف موتور و در حالت بیباری، به کمک یکدستگاه ضبط صدا ثبت شده است. در جهت پردازش سیگنال و استخراج ویژگی از دو تبدیل موجک پیوسته و طیف نگار مل استفاده شده است. نتایجنشان میدهد که طیفنگار مل جهت استخراج ویژگی کارآمدتر از روش تبدیل موجک پیوسته است و در دورهای کاری ۱۷۰۰ دور بر دقیقه و ۲۵۰۰دور بر دقیقه تمام سطوح عیب با دقت میانگین ۹۹ % تشخیص داده می شود.

کلیدواژه ها:

پردازش سیگنال صوتی ، شبکه عصبی ، عیب یابی ، موتور احتراق داخلی ، لقی محوری میل بادامک