توسعه شاخص تشخیص بیماری لکه باکتریایی گوجه فرنگی با استفاده از تصاویر فراطیفی

گوجه فرنگی از جمله محصولات مستعد ابتلا به بیماری های متعددی هست که نابودی و کاهش کیفیت و کمیت این محصول را به همراه دارد. یکی از بیماری های مهم در گوجه فرنگی لکه باکتریایی است که با تشخیص به موقع و کنترل آن می توان موجب جلوگیری از گسترش آن در سطح مزرعه و کاهش خسارات اقتصادی شد. در این پژوهش از روش غیر نامخرب تصویربرداری فراطیفی در محدوده ۴۰۰ تا ۸۰۰ نانومتر و الگوریتم جنگل تصادفی به منظور توسعه شاخص بیماری لکه باکتریایی گوجه فرنگی (STI) قبل از ظهور علایم روی برگ گیاه ،استفاده شد. این شاخص با استفاده از شناسایی طول موج های مهم در تشخیص بیماری لکه باکتریایی گوجه فرنگی ساخته شد. نتایج ارزیابی شاخص توسعه یافته STI به منظور تفکیک گیاه سالم از گیاه آلوده به بیماری لکه باکتریایی گوجه فرنگی بسیار کارآمد است و دقت بالای ۹۰ درصد را به همراه دارد.

کلیدواژه ها:

بیماری لکه باکتریایی ، تصویربرداری فراطیفی ، توسعه شاخص بیماری ، گوجه فرنگی ، یادگیری ماشین