توسعه حسگر نرم برای پایش دمای پالت های سردخانه میوه با بکارگیری انتخاب ویژگی نظار ت شده

پیرامون موضوع افزایش وضوح مکانی پایش دمای زنجیره سرد مواد خوراکی فاسدشدنی، محبوب ترین راه حل بکارگیری روش های برآورد دما است. هدف این پژوهش توسعه یک حسگر نرم برای سنجش دمای پالت های میوه با بکارگیری تکنیک انتخاب ویژگی نظارت شده برای تعیین موقعیت نصب حسگرهای سخت افزاری مورد نیاز و رتبه بندی آنها بود. افزون بر این؛ قابلیت اعتماد به رتبه بندی مستخرج از این روش انتخاب ویژگی، با بکارگیری یک الگوریتم فراابتکاری (بهینه سازی کلونی مورچگان) ارزیابی شد. برای جمع آوری داده های مورد نیاز، یک داده نگار بر پایه فناوری آردوینو ساخته شد تا امکان ثبت مقادیر دما در نقاط مختلف پالت های میوه هلو موجود در یک سردخانه را بهشکل میدانی فراهم آورد. همچنین؛ از شبکه های عصبی با تاخیر زمانی بهعنوان الگوریتم تخمنیگر این حسگر نرم، استفاده شد. در نهایت؛ حسگر نرم توسعه یافته با یک مجموعه داده کاملا جدید مورد آزمون قرار گرفت. ارزیابی این سامانه نشان داد که RMSE تخمین های آن در نقاط مختلف پالتی که در یک سناریوی دمایی کاملا متفاوت و در یک مکان کاملا متفاوت در سردخانه قرار دارد، بین ۰/۸ تا ۰/۱ کلوین بود که برای شرایط «آموزش تحت صرفا یک سناریو» دستاورد مطلوبی به شمار می آید. نتایج حاکی از پتانسیل بالای انتخاب ویژگی نظارت شده؛ به عنوان یک روش ساختارمند و غیرسلیقه ای در تعیین بهترین موقعیت ها برای نصب حسگرهای سخت افزاری مورد نیاز بود، اگرچه RMSE حاصل از موقعیت انتخابی توسط بهینه سازی کلونی مورچگان برای حالت «هر-پالت- یک-حسگر» به شکل محسوسی پایین تر بود. لذا پیشنهاد می شود برای کاهش تعداد حسگرهای سخت افزاری مورد نیاز، بکارگیری روش های دیگر نیز بررسی شود

کلیدواژه ها:

آردوینو ، روش های برآورد دما ، زنجیره سرد ، شبکه عصبی با تاخیر زمانی.