مروری بر شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرهای آن در علوم مختلف

شبکه های عصبی هوش مصنوعی یا ANNS، شاخه ای از مدل های مربوط به یادگیری ماشین هستند که با استفاده از اصول سازماندهی نورونهای موجودات زنده ایجاد شده اند. یک ANN با مجموعه ای از گرههای متصل به یکدیگر با نام نورونهای مصنوعی ایجاد می شود. اگر بخواهیم مدل هوش مصنوعی را مغز در نظر بگیریم ، رشته های عصبی و گرههای پردازشی که روند بررسی اطلاعات را دنبال می کنند، شبکه های عصبی هوش مصنوعی نامیده می شود. دریافت ، پردازش و انتقال سیگنال از جمله مهم ترین کاربرد شبکه های عصبی هوش مصنوعی به حساب می آید. هر رشته در این روش پردازش اطلاعات همچون سیناپس های مغزی عمل می کند. این رشته ها، سیگنالهای مربوط به خود را دریافت می کنند. در مرحله بعد آنها با استفاده از گره یا نود دیتای ورودی را پردازش کرده و در نهایت آن را در اختیار سایر رشته ها قرار می دهند. معمولا یک شبکه عصبی مربوط به هوش مصنوعی چندین لایه مختلف داشته و هر کدام از این لایه ها، یک سری اهدافخاص را نیز دنبال می نمایند.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، نورون ، گرههای پردازشی ، هوش مصنوعی