آشکارسازی هم زمان، شناسایی و شمارش وسایط نقلیه مبتنی بر یادگیری عمیق YOLO در سیستم های نظارت تصویری

آشکارسازی ، شناسایی و شمارش خودکار وسایط نقلیه با استفاده از دوربین های نظارت تصویری نقش مهمی در زمینه مدیریت هوشمند حمل و نقل ایفا می کند. علیرغم پیشرفت هایی که محققان در این موارد داشته اند، اجرای عملیاتی آن همچنان با چالش هایی مانند »شرایط مختلف محیطی «، »مجموعه داده های نامتعادل«، »دقت « و »سرعت « مواجه است . بنابراین ، پژوهش در رفع این موارد می توان مفید واقع شود. الگوریتم پیشنهادی برای آشکارسازی ، دسته بندی و شمارش مبتنی بر یادگیری عمیق خواهد بود. در این مقاله پس از بررسی انواع روشهای تشخیص و شناسایی اخیر وسایط نقلیه مبتنی بر یادگیری عمیق و استخراج چالش هایی چون سرعت و دقت الگوریتم ها و نیز چالش مجموعه دادههای محک و ارزیابی ، به معرفی یک روش کارآمد برای افزایش دقت شمارش خودرو خواهیم پرداخت . در این تحقیق ، پس از اعمال الگوریتم پیشنهادی پیش پردازش اولیه از آخرین نسخه الگوریتم YOLO (V۴)، برای آشکارسازی و دسته بندی وسائط نقلیه بهره می بریم . برای ردیابی هم زمان چند وسیله نقلیه ، هم از الگوریتم DeepSORT استفاده می گردد. برای شمارش دقیق وسائط نقلیه ، نیز یک روش توسعه داده شده پیشنهاد می گردد تا دقت پردازش افزایش یابد. با اعمال پیش پردازشها و تکنیک شمارش پیشنهادی ، نتایج عملی نشان می دهد که معیار "فراخوان" در ویدئوی شب به ۱۸.۹۹% افزایش یافته است .

کلیدواژه ها:

بینایی ماشین ، یادگیری عمیق ، آشکارسازی وسایط نقلیه ، دسته بندی خودرو ، شمارش خودرو