کسب و کار هوشمند با حداقل تاخیر در صنعت برق کشور

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 721

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NIESC01_093

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1392

چکیده مقاله:

امروزه سیستم های مدیریت تولید و توزیع انرژی الکتریکی براساس تطبیق عرضه و تقاضای انرژی برق اقدام به برنامه ریزی وسرمایه گذاری و بهره برداری بهینه می نماید که این موضوع نیازمند فراهم نمودن اطلاعات جامع دراین زمینه و انجام تحلیل های سریع برروی داده های حجیمی است که بصورت مداوم و پیوسته تولید میگردند عدم وجود بانک جامع اطلاعات امکان تجزیه و تحلیل اطلاعات را ازبین برده و باعث تحمیل هزینه های گزافی دراین صنعت شده است بنابراین دربرنامه ریزی سیستم های قدرت اولین و مهمترین گام داشتن اطلاعات کافی و کامل ازچگونگی رشد مصرف انرژی الکتریکی و پیش بینی روند منطقی آن با توجه به فاکتورهای مختلف موثردرمصرف انرژی الکتریکی است زیرا هرنوع تصمیم گیری دراین مورد منوط به داشتن اطلاعات مربوط به میزان مصرف انرژی درمقاطع مختلف زمانی و مکانی درسیستم است دراین پژوهش روند طراحی و پیاده سازی یک انبار داده به عنوان یکی اززیرسخت های اصلی درکسب کارهوشمند مورد بررسی قرارگرفته ودرروش ارایه شده تلاش شده ورود جریانهای داده به انبار داده کنترل و مدیریت گردد تا تحلیل های مورد نیاز دراین صنعت بصورت سریع و درکمترین زمان ممکن و با حداقل تاخیر دراختیار مدیران قرارگیرد و امکان تصمیم گیری سریع و برنامه ریزی های آتی کشور فراهم گردد.

نویسندگان

نرگس خالصی

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر

بهروز مینایی بیدگلی

استادیار،دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Arasu A. B. B (2004). In STREAM: The Stanford Data ...
  • Asghar, S. S. (2009). Bussiness Intelligence Modeling: A Case Study ...
  • Azvine, B. C. (2007). Real time busines intelligence for the ...
  • Azvine, B. C. (2005). Towards real-time business intelligence. BT Technology ...
  • Berson, A. S. (2002). Building Data Mining Applications for CRM ...
  • Chandras ekaran, S. C. (2003). TelegraphCQ: Continuous Dataflow Processing for ...
  • Darshan, M. (March 2012). Reducing ETL Load Times by a ...
  • Gangadharan, G. a. (2004). Business intelligence systems: design and imp ...
  • Proceedings of 26th International Conference on Information Technology Interfaces. Cavtat, ...
  • Sahay, B. J. (2008). Real time busines intelligence in supply ...
  • Seufert, A. a. (2005). Enhanced business intelligence- supporting business processes ...
  • Talel Abdessalem, R. C. (2007). Using Data Stream Management Systems ...
  • Tenenbaum, A. S. (2003). Computer Networks, Prentice Hall PTR (fourth ...
  • Viitanen, M. a. (2006). Business intelligence for strategic management in ...
  • Yang, H. F. (July 2010). Real-time Business Intelligence System Architecture ...
  • نمایش کامل مراجع