تعیین درجه اهمیت عوامل موثر بر مصارف خانگی گاز طبیعی در شهرکرد با استفاده از مدل شبکه عصبی

پیش بینی تقاضا ازجمله مواردی است که اجرای موفق آن میتواند باعث افزایش کارایی سازمان و صرفه جویی درمنابع شود این امر درسیستم های توزیع گاز که ازقابلیت ذخیره سازی کمتری برخوردارند اهمیت بیشتری دارد انجام یک پیش بینی مناسب نیازمند شناسایی و تعیین میزان اهمیت عوامل مربوط به تقاضا است و ارایه مدلی مناسب که بتواند این عوامل را شناسایی و الگوی تغییرات را بابالاترین قابلیت اطمینان معین کند و درجه اهمیت عوامل را معین کند ازملزومات امر می باشد دراین تحقیق بمنظور تعیین اهمیت عوامل موثربرمصارف گاز خانگی شهرکرد ازمدل شبکه عصبی و نرم افزارSPSS Clementine استفاده شده و مدلی که دارای بیشترین قابلیت اطمینان می باشد طراحی گردیده است این مدل شبکه عصبی دینامیک نام دارد و با اطمینان 95/8درصد قادر به پیش بینی تقاضا می باشد نتایج تحقیق نشان میدهد که متوسط دما موثر دما و حداکثر و حداقل دما سال شروع مصرف متوسط قیمت گاز ظرفیت متوسط کنتورهای گاز متوسط تعدادواحد تعداد مصرف کننده و سطح زیربنای ساختمان درمصرف گاز خانگی به ترتیب دارای بیشترین اهمیت می باشند.

کلیدواژه ها:

مدلسازی ، مدل شبکه عصبی ، گاز طبیعی ، مصارف خانگی ، شهرکرد